来自科技 2020-06-04 17:38 的文章

大数据从业者月均收入 3 w，你达标了吗？

昨天朋友问我，现在做大数据是不是晚了？我说，是晚了！现在活着也有点晚了。

当然这是在抬杠，但今天还是聊聊大数据的发展。

大数据在这个互联网时代的重要意义，已经无需再多赘述。阿里、腾讯、字节跳动、美团等等，几乎任何你听过名字的公司，基本都有自己的数据平台。

可以预见未来的技术发展方向，也都会围绕着大数据应用场景。所以把”了解“大数据改成”掌握“/“精通”大数据，你就可以超越 90%的程序员，成为独当一面的高手。

过去我们都关注大数据开发，随着大数据平台的逐渐完善，如何保障数据的安全、高效，如何保证系统架构的平稳运行，都成为各数据平台的“心病”。

于是，大数据运维这个岗位一跃成为大数据领域的热词。（招人难、薪资高）

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据我了解，很多公司一开始都会让开发来兼大数据运维的工作，这对开发人员来说也是不小的挑战。市面上的大数据类书籍或者课程，大部分都是基于大数据开发、大数据分析方向的。而讲到大数据运维方向（架构设计、运维监控、性能调优）的资料就非常匮乏了。

相比大数据开发，大数据运维方向需要更多的经验积累，比如什么架构才能支撑这个数据量、什么资源配置才能满足分析需求，这需要你实际接触过、操作过才能给出答案，而不是靠理论或者猜测。

刚好最近发现一位老友高俊峰，在拉勾教育 App 上线了「大数据运维实战」的专栏。内容充满实战性，而且限时优惠，赶紧来推荐给你。

有的人成为大牛是靠机遇，但俊峰是绝对靠实力。他曾设计并管理超过千台、PB 级的数据平台，业余喜欢做大数据技术研究和分享，是大数据运维领域数一数二的大佬。

帮开发解决大多数业务运维需求

一般来说，大数据开发人员对大数据平台的底层架构、运行原理可能没那么清晰，做大数据平台运维就必须挑战自己的知识盲区。如果你是开发，这个专栏的内容可以帮你应对大数据运维方面的大多数业务需求。

专栏用大量大数据运维的实战案例，来讲述大数据平台的架构设计与部署、大数据平台的监控告警、性能调优，涵盖了大数据运维工作的全方位技能点。

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这个专栏讲什么？

专栏共七大模块， 26 个课时。主要介绍大数据运维平台的架构设计与部署、大数据平台的监控告警、大数据平台的性能调优三大部分内容。让你看看什么是“超值课程”！！！模块一：Hadoop 大数据平台的规划与部署，主要讲解 Hadoop 大数据平台的搭建与基础配置，以及两种 Hadoop 集群部署方式，分别是手动部署和 Ambari 自动部署，掌握后，可以快速为企业部署大数据平台。

模块二：Hadoop 分布式架构解析，主要讲解分布式文件系统 HDFS 和分布式资源管理器 Yarn 的运行机制以及内部实现细节，掌握后，对于大数据平台出现的一些简单故障，可以快速定位并解决。

模块三：Hadoop 外围应用整合实战，主要讲解大数据平台下如何整合一些外围应用，主要是 Spark、Flink 与 Yarn 的整合应用，以及 HBase 集群的部署，掌握后，你的大数据运维能力将得到质的提升。

模块四：Hadoop 大数据平台数据收集应用实践，主要讲解数据收集方法以及如何实现快速查询，主要是日志收集工具 Filebeat 和 Logstash，以及数据检索工具 Elasticsearch ，掌握后，你就可以根据企业需求去收集需要的业务数据。

模块五：大数据平台日志传输与可视化应用实践，主要讲解海量数据环境中如何实现数据的实时传输，并实现可视化展示，掌握后，你已经具备了设计大数据平台下实时查询、实时展示架构的能力。

模块六：大数据平台运维监控体系的构建，主要讲解如何对大数据平台下每个组件的运行状态、服务状态进行监控，掌握后，你已经掌握了大数据运维中最重要的一环：监控告警，保障你的运维质量。

模块七：大数据平台性能调优与运维经验汇总，主要讲解大数据运维中常见的故障处理方法、集群扩缩容、集群调度策略选型、集群资源分配与权限管理等，还从全局的角度介绍了如何从零开始构建一个大数据平台以及集群参数调优、内存调优等经验和技巧，掌握后，对大数据平台的运维基本上可以做到游刃有余。

课程大纲

吃透这个专栏的内容，相当于具备了 3 年大数据运维经验，可以处理绝大多数业务需求。

不论你是正在从事大数据开发，还是从事传统运维，或者已经在从事大数据运维的工作。我都建议你能学一下这个专栏，告别现在的职业瓶颈，未来职业选择的机会更多，薪资水平也更高。

种下一棵树最好的时机是十年前，其次是现在。如果你之前没有赶上大数据风口，现在开始绝对不晚！

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