美国空军将使用人工智能和机器学习来应对COVI

2020年5月5日

佛罗里达理工学院高级数据分析和系统中心的员工正在与美国空军空战司令部/情报数据/未来技术部以及空军研究实验室/多域自主传感部门的团队合作，共同寻求人将工智能和机器学习应用于COVID-19规划和资源管理。（佛罗里达科技图片）

佛罗里达州布雷瓦德县墨尔本市消息—来自佛罗里达理工大学高级数据分析和系统中心的员工正在与美国空军空战司令部/情报数据/未来技术部以及空军研究实验室/多域自主传感部门的团队开展合作，将人工智能和机器学习带入COVID-19规划和资源管理。

佛罗里达科技公司的工作始于2020年4月初，至少可以持续到今年的整个夏天，其目的是加深对COVID-19对空军任务和行动的影响的了解。

“我们与Florida Tech的合作对于改变我们对数据的思考方式并将其呈现给指挥官至关重要，” 美国空军空战司令部（ACC）首席科学家兼COVID数据分析团队负责人John Matyjas表示。

卡洛斯·奥特罗（Carlos Otero），阿德里安·彼得（Adrian M.了解并支持数据驱动的人工智能（AI）/机器学习模型的无缝集成以进行预测。

“我们与Florida Tech的合作对于改变我们对数据的思考方式并将其呈现给指挥官至关重要，” ACC首席科学家兼COVID数据分析团队负责人John Matyjas说。（美国空军图像）

奥特罗认为：“这项任务为我们的学生提供了宝贵的经验，同时帮助完成关键任务以更好地理解和利用与COVID-19相关的数据，最终可以帮助空军管理并超越这一具有挑战性的情况。”

“这确实使我们有机会在CADAS上展示我们的能力，并展示我们团队提供端到端数据分析系统和解决方案的能力。”

通过可扩展的，托管在云中的可视化应用程序提供了态势感知功能，该应用程序使用户可以在国家，州和县级别及时获取每日发布的COVID-19数据。

该平台应用程序支持快速的数据聚合和分析，以提供可操作的情报，为多个数据集提供支持并快速部署AI / ML算法。

目前，该团队正在通过附加的地理空间感知COVID-19高级分析和资源管理预测来帮助扩展应用程序，以估计医院的利用率，ICU的入院率和呼吸机的使用率。

Florida Tech的Gisele Bennett和Michael C. King也积极参与，以确保该项目的成功。

这项工作是根据佛罗里达技术与ACC在2019年达成的合作研发协议进行的。这项工作突显了这种合作的优势，从而可以提供快速反应支持。