智能技术融入万物 英特尔以数据为中心转型迎新
撰文 | 华仔
编辑 | 老凉
站在21世纪新十年的起点，英特尔以数据为中心的转型正在释放出更大的数字力量。
近日，CES 2020如约而至，作为全球科技领域的风向标，这场盛会一直以来都对技术的演进与应用有着重要影响。尤其是，在2020年开启的下一个新十年起点阶段，英特尔以更加强大的计算力与AI技术推动移动计算创新迈入全新时代。
在“智能驱动创新”（Innovation through intelligence）的发布会上，英特尔公司执行副总裁、数据平台事业部总经理孙纳颐（Navin Shenoy）宣布，2020年上半年推出的第三代英特尔至强可扩展处理器（代号Cooper Lake），将包含面向内置人工智能训练加速的全新英特尔DL Boost扩展指令集，与之前的产品系列相比，其训练性能提升高达60%。
在前线认为，从挑战到机遇，数据洪流的到来让产业变革加速，且带动整个行业的发展都进入一个转折阶段。确立“以数据为中心”的战略转型目标以来，英特尔始终聚焦于数字技术创新与智能应用突破领域，在过去一年时间里，英特尔的转型更加清晰，在人工智能、5G、边缘计算、物联网等领域构筑起丰富的产品布局，同时也带动更多合作伙伴一起拥抱全新商业模式。
英特尔以数据为中心转型的全新机遇
2019年末，在前线受邀到英特尔上海紫竹亚太研发中心与英特尔大连工厂进行了参观，前者是英特尔在软件领域的开发与软硬结合，后者主要负责英特尔在存储领域的演进。近距离接触英特尔在数字技术与产品创新方面的探索后，也更加深入地了解了英特尔以数据为中心的转型。
当下，蓬勃的数字让海量数据更加积极涌现，在IDC的预测中，目前全球已经进入到了数字经济时代，到2021年，全球至少50%的GDP将会由数字化驱动。孙纳颐表示，在数据的黄金时代，云计算、物联网、机器学习，以数据为中心的转型已经深入到各个领域，而通过数据驱动业务模式变革已经成为企业致胜数字经济时代的关键。基于此，英特尔开展了以数据为中心的新一轮转型，在AI、云、边缘计算、网络等赛道全面发力，不断革新智能技术。
数字经济的建设依靠计算力的不断升级。从2016年启动新一轮转型开始，英特尔持续致力于计算性能的提升。在过去几年里，英特尔在提高算力的同时，还有效降低计算和存储的成本，以此来驱动各行业加速向数据为中心的转型进程。
转型是一个长期过程，除了不断的投入与创新，还要经历时间的验证。
从以PC为中心到以数据为中心，英特尔的改变是希望能够面向更加广阔美好的未来，事实证明了这个转型的必然性与正确性。在2018年，英特尔的营收首次突破700亿美元，其中数据中心业务占比达到42%，这对英特尔来说，是转型过程中的里程碑。
2019年，英特尔“以数据为中心”的转型更进一步，在Q3财报中，以数据为中心的业务营收达到95亿美金，这个数字已经持平与PC业务营收。
随着以数据为中心的计算新时代更加深入，英特尔“以数据为中心”的转型也将迎来更大发展机遇。多元化计算到来，让人工智能、云、5G、自动驾驶等新型工作负载不断涌现。以自动驾驶为例，汽车将成为一个庞大的数据载体，数据将像汽油一样，成为未来自动驾驶汽车的动力。而自动驾驶技术的发展，是需要将计算机视觉、边缘计算、高清地图、云以及人工智能在内的各种技术融合在一起共同进步。
在这样的背景下，未来的计算架构正在由CPU向XPU方向扩展，需要构建GPU、FPGA、AI芯片、视觉处理芯片等不同类型的计算架构，以满足新型工作负载的需求。
孙纳颐认为，数据已经成为未来最重要的财富，英特尔也将以数据为中心业务的总体潜在市场规模由2021年的1600亿美元调整为2022年的2000亿美元。这将是英特尔历史上最为重大的机遇。
为了推动现代数据中心的持续演进，英特尔针对企业工作负载打造了“三驾马车”：
首先，数据计算是数据中心的重心。第二代英特尔至强可扩展处理器就是专为数据中心现代化革新而设计的，能提高各种基础设施、企业应用及技术性计算应用的运行效率，进而改善总体拥有成本 (TCO)，提升用户的生产力。与上一代相比，基于第二代至强可扩展处理器构建的系统着力打造性能更强的敏捷服务和突破性功能；
第二，数据中心需要更强的数据存储功能。这就是傲腾技术的用武之地。英特尔傲腾数据中心级持久内存则史无前例地集大容量、经济性和持久性于一身，能最大程度地降低从系统存储获取数据的高延迟；
最后，数据中心还需要更快的数据传输。英特尔为此提供了以硅光子为代表的一系列技术，可以大幅提高数据的传输能力，解决传输瓶颈。
软硬结合，生态进化 英特尔引领智能创新
从启动“以数据为中心”的转型开始，英特尔在数据中心市场高歌猛进。对于英特尔来说，这场转型更重要的是通过强大的以数据为中心的产品组合推动云计算、人工智能、5G等领域的创新，并为多样性的工作负载提供支持，来助力企业更深层次挖掘数据价值，加速企业的业务变革。
随着多元化计算趋势日益明显，为了塑造未来异构计算格局，英特尔在“以数据为中心”的转型基础上构建了六大技术支柱：制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件，以此来满足未来数字领域出现的复杂式问题。这六大技术支柱相互关联，紧密耦合，并支撑英特尔构建起了性能强大、稳定可靠、运行高效的以数据为中心的强大产品组合。
这六大技术支柱，不仅有效支撑了英特尔“以数据为中心”的下一阶段转型发展，也让英特尔建立起了强大的行业技术优势。在探访英特尔上海紫竹亚太研发中心的时候，英特尔表示，英特尔在软件领域有着很多得天独厚的条件，在英特尔全球10万+员工中，软件工程师占到15%左右，人数超过15000人。软件的研发配合硬件的创新，成为英特尔IA架构面向未来多元化计算的重要战略武器。
在英特尔看来，数字化转型是一个必然发生的过程。为了有效推动数字化转型，企业需要重构基础设施建设。未来，更多的应用会部署在云端，而人工智能的发展和普及也将推动IT架构的革新。因此对于英特尔来说，“以数据为中心”的转型不仅是推动以CPU为核心的算力增长，更重要是布局CPU以外的领域，满足不同类型的工作负载。
英特尔在软硬结合方面的联合优势正在帮助其构建更加完整的行业解决方案。以人工智能为例，作为数据中心领域增长速度最快的工作负载，AI被越来越多地应用于实践中。以人工智能的发展来看，在早期的训练阶段GPU具备一定优势，因为其高度并行化计算特性更适合计算密集型、图形显示类的AI应用。但人工智能的训练只是其中一部分，单一的芯片不能满足所有工作需求，而且很多不需要在CPU、GPU之间来回传输的图形图像类数据，单纯在CPU上运行AI应用也具备更高的通用性。
为了解决这样的问题，一方面，英特尔和合作伙伴横跨整个人工智能生命周期，以端到端的解决方案满足实际工作需求；另一方面，英特尔不断提升至强处理器的人工智能训练和推理性能。
作为通用型处理器，自2014年以来，至强处理器的性能提升超过200倍，而最新宣布将在2020年上半年推出的Cooper Lake，通过整合英特尔傲腾数据中心级持久内存以及英特尔DL Boost扩展指令集，AI性能再次大幅提升。
在云计算领域，英特尔公有云业务在过去几年中不断增长。这主要得益于英特尔能够为云厂商提供丰富且强大的产品组合，通过软硬件协同创新，一方面，英特尔以定制化策略，基于自身产品与服务为云厂商打造差异化竞争优势；另一方面，英特尔在全球范围内与云计算厂商合作，为不同云厂商设计提供具备差异化的新服务，从而让更多用户拥抱云计算。
除了技术与产品的强大优势，英特尔在数据中心市场还建立了完善的生态体系。人工智能领域，无论从纵向的行业应用，还是横向的技术创新，英特尔都坚持共进原则。在推动人工智能在医疗、金融、零售、交通、农业等行业充分应用的同时，与大数据分析、智能对话机器人、视觉计算等技术领域的合作伙伴保持密切合作；云计算领域，Intel Cloud Insider Program在全球范围内有数千家合作伙伴，且与AWS、谷歌云等云计算领域巨头保持紧密合作。
持续演进 加速智能技术融入生活
回顾2019年，英特尔在开启转型的新阶段后加快了从云到端各个设备的智能化部署，而面向2020年及新的十年，英特尔也展开了更大范围的产业布局。
除了不断提高芯片核心在AI方面的性能之外，英特尔还一直在研发能够模仿人类大脑的Loihi“神经拟态”深度学习芯片，去年7月份，英特尔推出了代号为“Pohoiki Beach”的800万神经元神经拟态系统，它能够处理人工智能算法，与普通CPU相比在速度和能效方面都有巨大幅度提升，是未来应用于自动驾驶领域的重要力量。
在网络方面，从核心到边缘，英特尔提供敏捷灵活的网络构建解决方案。过去数十年，英特尔围绕网络功能虚拟化、边缘计算、5G、数据中心和云不断推进网络转型。作为5G的重要参与者，英特尔携手产业伙伴共同推动5G在垂直领域的应用创新落地。产品方面，包括至强可扩展处理器、至强D系列处理器、英特尔固态盘、FPGA、以太网控制器、3DXPoint等，可以为客户提供从云、核心网、边缘、接入网，到无线技术以及智能设备的5G网络解决方案。
英特尔转型的初衷，是利用人工智能、5G和云等技术为用户塑造新的生活、工作和娱乐方式。在CES 2020期间，英特尔推出3D“运动员追踪”（3DAT）技术，它将应用于2020年东京奥运会100米及其它短跑项目的视频回放，可大幅提升观赛体验。
让万物智能，是英特尔持续演进的不懈动力。
在前线认为，通过不断增强底层架构的性能与算力，英特尔正加速以数字技术让智能创新走进行业与社会的各个角落。面向2020年，英特尔将会进一步提高产品对数据的负载能力，帮助企业更新基础设施，推动智能融入云、PC、网络等领域，进而加速整个行业与社会的演进。
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