真正的高手，都在功利性学习
据全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iMedia Research(艾媒咨询)发布的数据显示，2019年的中国知识付费行业用户规模达3.6亿人。
艾媒咨询分析师认为：在2020年，该用户数仍将持续增长。今年的第一季度，由于新型冠状病毒肺炎疫情爆发，更多的人将时间用来学习。63.1%的知识付费用户所购买的产品中，主要以职场技能类内容为主。
可是为知识而付费的职场人，往往“买前不同的原因，买后却面临相似的尴尬”：看上去很有用的知识，实际却一无是处。学习变成了看电影，学完即散场；人空，钱空，脑袋空。
“刚接触知识付费的时候，是因为好奇心。买了一些很有趣的课程，确实也想学点东西。但事实上，并没有想象的好。课程听完后，对自己帮助也并不大。”张敏是尝试知识付费比较早的那批人之一。
他在接受访问时，还说：“我现在偶尔还是会在网络上付费查看一些知识。比如去年底，老板提出需要我搭建销售团队。从前都是自己一个人跑销售，现在需要带领几个人一起跑。学习下管理的套路还是有必要的。但问题是，吃不透、容易忘”。
知识为什么总是看上去很美，放到现实中去就骨感了呢？如何避免在知识面前，吃不透，容易忘？
股神巴菲特说：
“学习投资很简单,只要愿意读书就行了”。
好，于是我们来做个计划，每天阅读500页，看看是否可以横扫某一专业领域。
有一名年轻的程序员，他每天抽出一小时（包括碎片时间），阅读人物传记和营销管理类的书。
在读到《杰克·韦尔奇自传》的时候，发现GE公司的六西格玛策略很有趣，它不仅仅是一种质量管理方法，还可以提高企业的业绩与竞争力。这个概念打破了他原来的认知，于是他做了笔记。
然后他又读到《高效人士的七个习惯》，觉得“积极主动”、“以终为始”、“要事第一”、“双赢思维”、“知彼解已”、“综合综效”、“不断更新”这七个习惯对于提高他的工作效率会很有帮助，他又记录下来。
可是不久之后，他开始迷茫：这些知识非常容易忘记，并且似乎对目前的岗位帮助并不大。
让我们来看看“知识存活的真相”。
德国心理学家艾宾浩斯研究发现了人类的记忆曲线。即：今天学的知识，明天的大脑中只能保留25%。也就是说，就算你勤奋学习，也很快会将这些“有趣”的知识忘记。
对现有工作毫无帮助的学习只能让人产生迷茫，更不会对未来的职业发展有所帮助。
我们再来看那个程序员。
有一次，他在与公司人力资源经理谈话中表示：“希望晋升经理，带团队。”HR经理问：“那你现在有哪些困难，需要我们如何帮助你？”他把自己勤奋学习但得不到提升的事情告诉了HR。
HR经理指出：
“如果你是一名技术经理，你认为自己需要掌握什么技能，具备什么素质？哪些是你还没有掌握到的，就都是你学习的方向。”
这名HR经理说的，其实就是功利性学习的要点。
功利性学习强调的是从解决实际问题出发，也就是说如果你对一个概念或一个方法学得似懂非懂的，那么你工作中的实际问题肯定得不到解决。一旦你解决不了，就会得到反馈，知道有偏差，你就会再深入去学习。
只有学以致用，才能实现深度学习。
所以，要解决“吃不透，容易忘”的问题，首先就需要“功利性学习”。这就跟学英语一样，不管你学语言的天赋怎么样，如果你在做一份英语外贸工作，那你掌握好英语的概率，肯定会远远大于一个在工作中用中文，下班后自学英语的人。
功利性学习还有一个好处就是，能解决很多人在学习中“容易放弃、不能坚持”的问题。
因为如果是工作中急需要用的东西，你自然就会去学，根本不需要什么意志力。这就像我们学走路一样。你有没有发现，正常人没有学不会走路的，没有学不会说话的？之所以不会出现难以坚持的问题，就是因为这些都是必须去做的。因此，工作中自然会去做的东西，对意志力的消耗也是很小的。
怎样才能做到功利性学习？有以下三个步骤：
按照这三个步骤，你才能找到真正为你所用的知识，也才能让知识“记得住，用得着”。
在明确了学什么之后，那么是否意味着知识就能为我们创造价值了呢？
刚才讲到的那个程序员，既然他想成为一名经理级的干部，带领团队，就需要学习这些知识：更多的专业技术、管理技能、沟通技巧、PPT演说能力、战略思维……是不是很多？
如果不对这些知识进行合理的归类和整理，那它们就好比杂乱的能力草丛。
知识之间没有关联，不知道从何下手，先学什么，后学什么，哪项要在短期内掌握，哪项是可以慢慢地学……我们一概不知。
因此，我们需要将这些杂草，整理成一棵健康的知识树。让各种各样的知识变成知识系统，才能创造出价值。
就像在人类社会的初期，社会生产力十分低下，原始人群内部只存在按性别和年龄划分的自然分工，没有社会分工。但随着生产力不断发展，现代分工越来越细,这也意味着现代人的能力也越来越分散，每个现代人至少都掌握几十到几百种能力。
如果不能将各种能力以应用为导向，将其整合为一个整体的话，这些能力就是一盘散沙，很难发挥出应有的价值。
那么能力树到底长什么样呢？
以技术经理为例，这一岗位的能力树如下图所示：
为方便起见，我们会用逻辑树的形式来呈现：
为什么要选择这样的结构呢？因为逻辑清晰的树状结构，能够让自己理清楚能力的方方面面。
知识系统就像一个图书馆一样，根据不同的工作需要，温故已掌握的知识。更重要的是，日新月异的数字化时代，要求我们不断根据新的工作需求、岗位的变化来学习新的知识，组织新的能力树。
我们把这种在工作中具有极大实用意义的策略，叫做“迁移策略”。
如果说能力树策略是知识管理的基础，那知识的可迁移则是进阶策略了。
我们看看当今社会的发展速度，就明白为什么知识必须是可迁移的。
以人工智能发展为例，未来一切可被编程化的脑力工作——例如会计、人事、初级律师、BI分析师、英语培训老师、围棋教练、政府低级职能人员等，一定会被机器取代，而且机器肯定会做得比人类更好。
在美国，年轻律师已找不到工作。美国NALP（全国法律就业组织）调查发现，2014届法学院毕业生中，只有24%的人在2月前找到了法律相关领域的工作。
由于有了IBM沃森（“沃森”是能用自然语言回答问题的人工智能系统），你几秒内就可以得到法律咨询的结果。虽然到目前为止，IBM沃森提供的还只是基本的法律服务，但精确率达90%。相较而言，年轻律师人工回答的正确率只有70%；而在机器的帮助下，预计将有90%的人会成为无师自通的通才律师。
无论你现在从事的是哪个行业，都无法保证未来5~10年内你现在的岗位还会继续存在。每一个70后、80后、90后的人，都会面临至少3~4次的职业变迁，甚至更多。
因此，我们需要迁移已习得的知识，以适应越来越多的职业需求和岗位变化。
每个人在学习新知识时，都不是一张白纸，而是带着已知道、已相信的知识，来理解新知识的。幸好我们有能力树支撑着这种变化。运用能力树，可以实现知识的可迁移策略。
YouCore创始人王世民，曾先后领导IBM和惠普公司的咨询团队。由于个人超强的学习能力，他一度成为了最年轻的咨询事业部负责人。
当王世民最开始涉足互联网行业运营的时候，他几乎对此一无所知。他不仅需要快速掌握这方面知识，还要带领团队共同完成这个新领域的探索。于是，他和市场转岗运营的几名团队成员，利用自己总结的学习方法论从已有知识结构开始重新搭建框架。
以下是他带领团队搭建的框架，也是互联网运营的能力树。
王世民及其团队对照这个框架，标注已经掌握的知识，从而找到了需要新学习的技能。
以下是他们列出的Excel表。其中，素质和能力无需比对，因为它们是跟行业以及专业无关的，可以完全迁移。
通过这张表的整理，王世民及其团队很快就清楚了可以迁移以及需要学习的知识和技能。比如：
① 已经掌握了目标分解、流程优化、项目管理、资源整合的技能，以及用户画像、活动执行、活动复盘的知识，直接迁移即可；
② 用户分析技能、数据分析技能，虽然在做企业管理咨询项目时就在用。但在互联网运营领域，分析的对象不同、需要采集的数据也不同，因此他需要做比对学习，只能做部分迁移。
③ 拉新、促活、留存这些运营知识，以及内容运营中的采集、传播这些知识，他之前都不知道，因此需要全新学习。
所以，经过这样的比对和迁移后，他学习互联网运营的速度就大大加快了。
当我们学会了如何搭建能力树之后，就可以根据自己不同的职业规划或岗位变化，梳理已有知识体系，并且有效地再学习。
一句话，不会管理知识的人，学再多也没用。
