人工智能：你的行为已经变成商品，但是，别害

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美国著名作家亨利·戴维·梭罗曾经说过一句话，“人类已经成为他们的工具的工具！”现在，这句话已经得到了深刻的印证。因为，如今的互联网企业正在想尽办法来利用“你的行为”所产生的价值。

人类在现实世界和虚拟世界中所有的行为都被记录在一个巨大的数据库中，这个数据库亦被称为“数字金矿”。人类的行为就像是商品一样，被出价高的人给买走，其目的是为了分析和预测你未来的行为。这是一场看不见的交易，人类已经逐步放弃自己的最隐私的时刻。

而这个过程，简单来说，行为已经成为由大数据、人工智能等算法驱动的新型资本、商业模式以及科技基石。算法已经能够通过你的购物消费情况、活动范围、日常动态等信息分析出内部深层次的规律。也正是如此，算法变得更加了解我们，我们已经成为“商品”！

那么，这一切都是怎么发生的呢？

如何理解行为？

要知道，理解了行为，就掌握了21世纪的制胜法宝！

到目前为止，地球上平均每人每天将产生约1.7兆字节的新信息。而且令人惊讶的是，现在世界上90%的信息都是在最近短短两年时间内产生的，这些信息包含社交平台动态、电子购物信息、手机定位信息、音视频图像等。

而这些信息的载体在于人的行为，反映的是你的行动、爱好、情感与喜好。你每天产生的数据，是基于你每时每刻的生活方式，反映的是一个最真实的自己。

我们都会在微信、邮箱等上面谈论自己的隐私，但是很少人会说，“我愿意将我的隐私公布给大家”。但是对于腾讯、阿里巴巴等企业来说，获取这些信息是毫无成本的，因为你是用你自己的行为作为“商品”来换取企业的服务和价值。

你每天浏览的网站、使用手机应用的频率和种类、购物网站的浏览记录、运动信息等等，都会真实的反应出你的生活习惯和行为数据。

那么，这些数据的价值到底有多大？

按照Emily Steel发表的一篇研究报告《How Much is Your Personal Data Worth?》的数据表明，每个人的信息价值大概在1~12美元不等。这个价值看起来似乎并不大，但是不要忘了，曾经有人按照人身体的化学元素来评估人的价值为4.5美元左右。因此，这个数字价值并不能真实反映出具有自我意识的人的价值，对于行为价值的评估也是同样如此。

虽然获取每个人信息所需要的成本并不高，但是，对于获取这些信息的企业公司来说，运用信息产生的价值可能就要翻上20倍左右。最终，行为的价值，也将取决于使用这些信息的方式和途径。 那么，该如何衡量这些行为价值？

比较直观的方法，就是将社交互联网公司的市值平摊到每个用户。以Facebook、领英和Twitter为例，可以看出，单位用户带来的市值不低于100美元。尽管这个数值还是不够大，但是人的行为价值将会不断增值，目前也不没有人能够算出这个数值。

行为价值的直观描述

当然，行为数据并不只局限于我们人类，智能设备、自动驾驶汽车等也都将拥有行为价值。随着自动驾驶技术的不断成熟，人工智能技术将能够让自动驾驶的汽车形成一套自我的行为数据。尽管目前，这一切还没有发生，但是这已经离我们不远。

甚至可以说，行为已经成为人机互动过程中一个非常必要的要素。幼儿会因为自己的行为没有得到手机、iPad等的回应而感到沮丧，甚至会觉得一些类似于杂志这种不具有智能交互的东西是坏的。幼儿的天性，也是行为价值的另一种体现。

因此，理解行为，也就开始去接纳一个全新的数字智能时代。

行为技术如何让我们变成“商品”？

行为技术也就是能够采集、处理和分析行为的技术。最为常见的采集技术，例如GPS、图像、音视频采集技术等。目前，行为分析和处理最为常用的方法就是大数据+人工智能。

GPS技术应该是迄今为止使用最为广泛的全球定位追踪技术。但是直到1983年，美国总统里根才下令对私营部门开放GPS。GPS带给我们的好处是显而易见，比如能够提高交通工具的安全性、提升危机救援能力、增强财务人员的追踪能力。

目前，美国计划于2020年建成“下一代”NextGen空管项目，该计划将给所有的商用飞机配备机载GPS和全球数字化通信设备，从而取代地面的雷达系统。NextGen空管项目预计每年能够降低12%的油耗和排放量。

因此，从便利性、安全性等多角度，GPS系统带来的收益以及不可或缺性，都是不可否认的。这也是当今社会，人们愿意用自己的隐私来交换价值的一个绝佳范例。

那么，这种行为技术又是如何将我们变成商品？

在炒作和投机中催生的互联网在2000年破灭，股票市值瞬间蒸发将近5万亿美元。但是，除了这种投机的因素外，还有一个重要的原因，就是互联网的潜在价值在于登录互联网的用户基数。而且，互联网初期，电子商务还并不成熟，加之如何利用用户基数来获取价值的模式还并不明确。

但是在这个过程中，还是有一批优秀的企业存活下来，例如Facebook、亚马逊、谷歌等。这类互联网公司的共同点在于，改变了创造价值的方式。因为，这些企业并没有想极力通过吸引用户来获取流量，以及赚取使用应用程序的利润。而是采用，将“客户变成商品”的新价值营销模式。

这个观点非常新颖，也非常简单。对用户的行为了解更多，就能够更有效地定位广告和产品，从而提升相关产品和服务的销售。更甚至，这种模式能够比人自己都能够更好了解自己的需求。这是一个全新的变化，产品、服务以及消费都能够按照个性化喜好来设定。

接下来，就出现了新的变化。各种基于人们的电子邮箱、搜索记录以及用网习惯的广告，开始出现在我们常用的浏览器、应用程序上面。事实上，这样做的企业不止国外的Facebook、谷歌等，国内这种数据收集的情况因人们忽视隐私而显得更为严重。

市场营销的目的，不再是剖析市场，而是剖析“你”。

之前的大众媒体，利用用户基数粗犷地投放广告，其盈利模式依托的是大众群体基数。威廉·赫斯特曾利用遍布美国各大城市的30多种报纸，在当时创造了全球最大的广告帝国。但是，广告的精准度和投放效率存在比较严重的问题。

这种大众营销统计模式，只能定位群体性行为，比如收听本电视节目的男性年龄范围、女性年龄范围、收入情况等。但是并不能定位到“我”是否在看这个电视节目，以及为什么“我”会喜欢看这个节目。因此，这种大众营销统计的方法逐步被大数据+人工智能的方法给取代。

大数据+人工智能的方法，能够进一步根据我们个人的用户动态信息、位置信息、购物信息以及搜索信息等，预测个人感兴趣的产品、服务以及消费，从而推动电子商务、软件应用市场等不断发展。

慢慢地，行为技术开始从分析市场转向分析个人。

为什么我们要发展人工智能技术？

人工智能对我们的生活、商业和社会产生了巨大的作。用但是，人工智能技术的出现，也给人的隐私行为带来了极大的威胁。惧怕科技背后的原因到底是什么？新的价值能否远大于新的风险？又该如何去平衡这两者之间的矛盾？

人们对于人工智能的恐惧，核心原因在于人工智能存在“超越人类智慧”的风险。但是科技发展到现在，越来越多证据表明，人善于用新技术创造出新的积极影响。目前，这种恐惧主要来源于以下两个原因。

（1）人们无法用100%来衡量新技术的可靠性和准确性

我们都知道，目前自动驾驶技术的讨论焦点在于，自动驾驶技术做出的决定可能会造成伤亡。交通事故是不可能避免，但是，可以肯定的是，自动驾驶的安全系数整体上要高于人类驾驶。人类喜欢用完美的标准来评判新技术的发展，但是，一旦有风险就会表现得比较恐惧。因此，这种完美的评价标准正是恐惧的本质来源。

（2）人们总是用新技术已知的风险来预判未知的收益

我们都知道，预测风险要比预测收益来得容易。并且，对新技术的完美标准致使人们看到的未知风险要多于未知的收益。

1997年通用汽车首次推出安吉星系统，但是谁也想不到这个技术能够预防劫车事件发生。根据2007-2008年使用该技术的情况来看，成功阻止2500~5000台的被劫（不包括使用GPS的车辆）。但是，该系统的设计初衷是满足早期对遥控解锁的需求。

虽然，GPS能够让人们失去一些位置隐私，但是GPS对于整个社会的价值将远远弥补这方面的不足。并不是说隐私不重要，而是我们可以采用更多新手段来保护隐私。社会的连通性和透明度大幅度提高了人们生活的价值，并且还能创造出很多附加值，我们很难想象离开这些价值后该如何生活。

社会正在以前所未有的方式加速发展，人类社会发展中的问题、数字与实体行为之间的关系，促使我们开始加速去认知。依托人工智能技术来发现隐藏行为的规律，人类才能更加明确未来的挑战与解决方案。未来，我们还有很多疾病需要克服，还有很多环境灾难还需要面对，还有越来越多的人口生存问题需要去解决。

因此，静心科技认为，研究人工智能是非常有必要。因为只有这样，我们才能够了解自然、了解复杂而又关联的行为。而这些，仅仅靠人类自己的力量是无法弄明白。

结论

数字时代，我们的行为已经成为“商品”。无论你是否愿意，这都已经成为现实！

本文从理解行为的角度出发，解释了如何去衡量我们个人行为的价值。个人行为的价值取决于收集这些信息的企业的使用方式，核心是个人行为已经作为商品来换取企业的服务和价值。理解了数字时代的行为，也就理解个人行为背后的价值。

行为之所以能够产生价值，很大程度上依赖大数据+人工智能的行为技术。过去，分析市场采用的是基于用户基数的统计方法。但是现在，大数据+人工智能的行为技术使得分析和预判个人的需求和行为成为可能。从而，使得广告的精准度和投放效率得到有效改善。

也正是大数据+人工智能的行为技术，使得我们的隐私无处可藏。能够带给我们生活、商业以及社会巨大效益的人工智能技术，开始引发大家对未知风险的恐惧。而这种恐惧是本质是，用完美标准来评判新技术的时候，让更多人关注到已知的风险，而不是未知的收益。

但是，科技的发展不可能是完美，也是不可阻挡的。因此，我们应该加紧人工智能的研究，极力去解决人工智能因技术的不成熟而造成的问题，而不是一味恐惧人工智能技术的发展造成的威胁。毕竟，新技术带来的风险问题，可以用另外的新技术手段来加以规避。

你们怎么看待大数据+人工智能的行为技术让我们变成了“商品”？欢迎在下方留言评论。