英特尔宋继强:5G低时延存挑战 与AI结合是"x

没有人会怀疑5G即将带来的变革。

物联网、无人驾驶、VR、工业……它所催生出的新兴技术，正不断刷新着人们对未来美好生活的想象。

我们愿将这种变革视为托马斯·库恩的“范式转变”：它尚存诸多不成熟，甚至不及上代技术的稳定性，但从长远来看，它足以促使科学的变革，让通讯翻开新篇章——即改变世界。

人们不禁怀揣疑问：5G到底有何优势？它将颠覆哪些行业？资费相较4G有何变化？中国5G在全球又处于何种地位？……

值此之际，科技、5G频道联合发起“5G大家谈”系列栏目，特邀政、产、学、研、用领域的著名人士，详细解读5G的发展及落地，为广大读者答疑解惑。

往期嘉宾：

中国移动原董事长 王建宙

华为5G总裁 杨超斌

荣耀总裁 赵明

爱立信中国总裁 赵钧陶

OPPO副总裁 刘畅

中国联通网研院院长 张涌

vivo通信研究院总经理 秦飞

中兴通讯首席战略官 王翔

诺基亚贝尔执行副总裁 王玮

国家特聘专家、亚信科技首席技术官 欧阳晔

中国工程院院士 邬贺铨

360首席安全技术官 郑文彬

京东AI总裁周伯文

SOHO中国董事长潘石屹

爱奇艺智能CEO熊文

GSMA大中华区总裁 斯寒

小米集团中国区总裁卢伟冰

360集团董事长兼CEO 周鸿祎

奇安信集团董事长 齐向东

本期嘉宾

宋继强，英特尔中国研究院院长。他于2008年加入英特尔中国研究院，时任清华大学-英特尔先进移动计算中心应用研发总监，是创造英特尔Edison产品原型的核心成员。目前致力于研发基于英特尔技术的智能服务机器人平台。

AI和5G是乘法聚变效应

以数据为纽带，5G和AI正迎来历史性交汇。

两项当今最火热的技术相互融合，是“+”还是“x”？英特尔有着自己的思考。

在其看来，AI与5G两个“因数”互促互进，将产生乘法的倍增效应，加速智能应用的落地，将带来颠覆性的创新。

“这是乘法的聚变效应”，宋继强认为，5G和AI已经达到了转折点，两者都不是限于应用本身，是属于使能的技术，所以叠加是一个乘法聚变效应。

“简言之，AI可以让网络更智能，5G则让AI变得无处不在，可以在设备端、云端甚至边缘”，他预测，未来根据数据的多样性，两者之间的关联可能会发生重大突破。

而结合点就在于数据。“我们认为，数据是纽带，AI的发展主要靠机器学习带动。机器学习擅长什么？是从大量的数据中去发现规律，并且用这个规律处理新的数据，从而产生应用的价值。5G也是为了更好的传输、更好的同步。所以AI和5G之间天然就以数据作为一个纽带”，他认为，如果将更多的数据聚集起来，让AI的算法挖掘更多价值，那将发挥更大作用。

5G低时延仍存在挑战

宋继强表示，5G技术的突破需要进一步去增加更多设备，能同时接入并且用低时延的方式把数据传输到更多地方，“我们已经可以用大通量去让数据传输提高带宽，但是低时延这块仍然存在挑战，而且能够覆盖的范围还不够远，所以这块在软硬件上都需要继续调优”。

同时，数据种类繁多，没有办法预测未来两者将在哪些数据、哪些应用上流行，所以要更多的通过软件可定义的方式去实现更多功能，而不是完全靠硬件。因此，通过软件优化去提供云服务或者边缘计算服务，让其更适配到未来应用的需求，这点也非常重要。

他举例称，在智能驾驶领域，可以观测到各个方向的车辆、行人的运动轨迹，从而做出预测，甚至未来可能发生碰撞的机率。再通过实时的网络传输，把预警信息发送到相关车辆上，实现第一时间警报，以此降低事故率的发生，这就是利用AI能力与5G低时延的实时效果。

杀手级应用需关注可持续性

那么，5G时代中，更大的机遇在于产业端还是消费端呢？

宋继强给出的答案是：两端均存在。对于消费端，例如5G云游戏或5G直播等，用户的体验都能得到大幅提升。在前端提升的同时，也需要挖掘后端的布局，如边缘计算、软硬件分布等，“各个行业都有很大的机会，不局限在消费端”。

“我们现在并不确定哪个行业会最先爆发，但是有很多潜在的应用领域”，他表示，例如自动驾驶，目前中国很多地区都在搭建智能网联车的实验平台，将设备和网络侧的软件一同测试，并寻找问题的解决方案，“如果找的好，可能很快就会推动起来。如果遇到困难，也可能有新的应用抢先发布”。

同时，在5G和AI的相互促进下，杀手级应用可能会出现。比如云游戏、5G游戏、视频直播或交互式视频类应用等，一旦证明对用户有足够强的吸引力，成本也达到了一定规模，便会很快开始扩散。此外还要关注该应用的可持续性和可替代性。

“当下是一个黄金时机，这个机会要抓住，去进行更大胆的尝试。我们并不赌哪个应用一定会成功，但是只有尝试才会发现真正的技术突破点在何处，真正能触发商业蓬勃发展的机会在哪里！”宋继强说道。