Python写图片格式批量处理工具！你还一张一张转
前言
某个夜深人静的夜晚，夜微凉风微扬，月光照进我的书房~ 当我打开文件夹以回顾往事之余，惊现许多看似杂乱的无聊代码。我拍腿正坐，一个想法油然而生：“生活已然很无聊，不如再无聊些叭”。 于是，我决定开一个专题，便称之为kimol君的无聊小发明。 妙…啊~~~
就在昨天，正当我在刺激战场厮杀时，“叮叮叮”，微信来消息了。我心想：“这是肾马情况？” 我打开一看，原来是小姐姐让我帮忙处理照片~ 乐于助人的我(小声嘀咕：“我信你个鬼，坏得很”)，自然是立马放下游戏，奔向助人的前线，于是：
原文地址：【kimol君的无聊小发明】-用python写图片格式批量处理工具_kimol君的博客-CSDN博客 如有侵权联系小编删除
没有错~ 面对来自小姐姐的任务，kimol君自是当仍不让，打开美图秀秀，嗖嗖两下便搞定了，成功收获两颗小爱心❤️❤️~
正当我沾沾自喜的时候，小姐姐又发来一个压缩包，说是同学和闺蜜的，让我帮忙一起弄一下。我打开一看：
37张照片，我能怎么办？ 我也很绝望呀…
毕竟有一颗炙热助人的心（画外音：“毕竟是小姐姐让帮忙”），不可能放着不管，但总不能一张一张的调叭，看来只能写一个小工具来批量处理了。
一、思路分析
其实，照片处理要求很简单，主要是两个方面：一个是调整图片尺寸（即宽x高），另一个是调整图片的大小（即压缩）。为了实现这两个功能，利用python中的PIL库即可，其安装方法如下：
pip install pillow
说明：PIL官方版不支持python3,不过非官方pillow可作为其替代品。 导入相关的库：
from PIL import Image
读取图片：
image = Image.open('xxx.jpg')
利用resize()函数即可对图片的尺寸进行调整：
image = image.resize((width, height))
其中width和height分别为预期调整的图片宽和图片高。
利用save()函数即可对图片进行压缩，进而调整其大小：
image.save('out.jpg', quality=60)
其中quality表示压缩的比例。
二、调整尺寸
首先一个函数，用于调整图片的尺寸：
def resize(inImage, width, height, inplace=False):
'''
将图片调整为指定尺寸
----------------------------
参数 inImage：需要处理的图片地址
参数 width：预期图片宽度
参数 height：预期图片高度
参数 inplace：是否覆盖原文件
----------------------------
返回 outImage：压缩后的图片地址
'''
if not inplace: # 如果不覆盖
outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1])
else:
outImage = inImage
image = Image.open(inImage)
image = image.resize((width, height))
image.save(outImage)
print('"%s"调整成功！(尺寸：%dx%d)'%(inImage, width, height))
return outImage
三、调整大小
首先定义一个函数，用于获取图片的文件大小：
def get_size(fileName):
'''
获取图片文件的大小（KB）
--------------------
参数 fileName: 文件名
--------------------
返回 fileSize：文件的大小
'''
fileSize = os.path.getsize(fileName)
fileSize /= 1024 # 将单位转为KB
return fileSize
然后，通过不断调整压缩比率quality，来使得图片到达指定的大小，具体过程如下：
def compress(inImage, targetSize, step=5, quality=75, inplace=False):
'''
将图片压缩到指定的大小
-------------------------------
参数 inImage：需要处理的图片地址
参数 targetSize：预期压缩的大小
参数 step：每次迭代的压缩比
参数 quality：初始压缩比
参数 inplace：是否覆盖原文件
-------------------------------
返回 outImage：压缩后的图片地址
'''
if not inplace: # 如果不覆盖
outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0], inImage.split('.')[1])
else:
outImage = inImage
fileSize = get_size(inImage)
while fileSize > targetSize:
image = Image.open(inImage)
image.save('temp.jpg', quality=quality)
fileSize = get_size('temp.jpg')
quality -= step # 调整压缩比
if quality < 0:
print('"%s"压缩失败！(请调整step)'%inImage)
return
if os.path.exists('temp.jpg'):
copyfile('temp.jpg',outImage)
os.remove('temp.jpg') # 移处临时文件
print('"%s"压缩成功！(大小：%.2fKB)'%(inImage, fileSize))
return outImage
四、整合代码
将resize()和compress()两个函数整合到一起：
def adjust(inImage, width, height, targetSize, inplace=False):
'''
将图片调整为指定格式（包括尺寸及大小）
-------------------------------
参数 inImage：需要处理的图片地址
参数 width：预期图片宽度
参数 height：预期图片高度
参数 targetSize：预期压缩的大小
参数 inplace：是否覆盖原文件
-------------------------------
返回 outImage：调整后的图片地址
'''
if not inplace: # 如果不覆盖
outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1])
else:
outImage = inImage
resize(inImage, width, height, inplace=inplace)
compress(outImage, targetSize, inplace=True)
return outImage
调用方法如下：
if __name__ == '__main__':
adjust('xxx.jpg', 600, 800, 100)
随后，通过写一个循环，将压缩包里的所有图片进行处理，便得到了预期的格式。
写在最后
其实，这个小工具还有许多可以完善的地方，比如针对压缩方式、图片质量、效率等等都能做一些优化。此外，当然也可以考虑做一个GUI以更加方便的操作。感兴趣的小伙伴，可以试试哦，没准哪天就有小姐姐找上门了呢~
