全球测温人脸识别一体机产业链

一、AI人脸识别+测温方案在疫情防控中的最大价值是什么？

33%的业内人士认为最大价值在于实现了非接触测温，降低了交叉感染风险；23%则认为测温效率高，提升了疫情防控工作效率；21%认为与后台大数据平台结合，便于追溯轨迹；13%认为实现了佩戴口罩进行识别测温，更方便安全；10%认为减少了人工投入。

二、现有的人脸识别+测温方案还需要哪些改进？

针对需要改进的方面，31%认为是人脸识别的精度；25%认为需要降低成本；24%认为测温精度；11%认为测温距离；7%认为测温速度；2%认为接口协议有待进一步丰富。

三、看好哪类人脸识别+测温方案的应用？

高达74%的人投票给端云一体化设备，另有26%的人看好单机设备。

四、疫情过后是否看好人脸识别+测温方案长期使用？

81%表示看好人脸识别+测温方案的常态化应用，认为公共卫生安全需要长期注意；有19%的人表示，这只会是疫情期间的短期产物。

五、人脸识别进一步普及主要面临哪些挑战？

36%认为是个人隐私问题，33%表示对数据安全隐患存在担忧，27%认为技术本身有待继续提升，4%则对人脸识别使用的必要性存有疑问。

六、后疫情时代，人脸识别+测温方案能否常态化？

人脸识别+测温方案究竟只是疫情下的短期产物，还是能够常态化存在？未来还有哪些潜在机会？

这些设备在疫情之前已经在一些场景中常态化了，只不过是不戴口罩而已，比如海关卫检、边检或医院的一些检验。未来，在海关、边检、医院或是某些重大活动的防控中，这些设备一定是常态化的存在。

在这次疫情当中，人脸识别+测温设备结合大数据实现感染人群的追踪溯源，进行疫情的趋势分析或防控方面，已经发挥了很大的作用。今年是“新基建”如火如荼的一年，人工智能在其中有着非常重要的意义和地位，未来一定会有很大的发展空间。

文章来源：Ittbank