为什么淘宝总能知道我想要什么?是谁在掌握着
他拥有十几年丰富数据实战经验,并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式,对大数据未来趋势有独到见解。
无论何时何地,他都在强调,数据的价值是什么?我们应该如何使用数据?
在他看来,数据是可以预测未来趋势的。
采访过程中,无论是聊到他做产品经理的那一段经历,还是在阿里巴巴任职的收获时,他始终聚焦的只有两个词“数据”和“预测未来”。
他似乎对预测未来有着特殊的执念,数据是他手中的指南针,所指的就是未来的方向。
距离疯狂买买买的双11,还有不到一个月的时间,各个品牌、商家、购物平台都严阵以待,很多电商从业的朋友已经开始了加班加点的备战状态。那么,你的购物车和钱包准备好了吗?影响你购物的,除了“魔鬼”李佳琦还有谁?到底是谁动了你的钱包?
你是否发现这样的情况——
刚刚搜索一款电子产品,购物APP就会在首页给你推送同款;
下单一件工装裤,一双百搭的马丁靴就出现在屏幕上;
点赞了一条蛋糕烘焙的视频,马上又有一条美食视频推送。
你也知道,这是推荐算法在起作用,企业收集了你的数据,你享受了更精准的服务,用户体验完美。
但是,真的没有任何问题吗?如果,线上的推荐算法,应用到线下——现实世界中,我们是否可以安心的享受这些服务呢?未来是否有可能是一出“楚门的世界”?
通过本次采访视频,你可以了解:
1.数据是如何改变人的思维的?
2.推荐算法能否在线下实现?
3.人的行为可以被控制吗?
4.人的能力取决于他收集信息的速度吗?
5.数据承载的信息需要永久保存、延续吗?
6.早期阿里如何运用数据?
造就:数据如何改变人的思维?太阳系只不过是银河里面众多恒星其中之一,从前那个年代,我们的宇宙观,跟今天我们的宇宙观是不一样的。以前和一个做零售的人说你要关注每个顾客进店之后,停留了多久,看了什么。他会说,顾客是一个熟客或生客,可能都不是很清楚,你居然让我记录进来的人看过什么东西,这不可能。
早期的时候,有些店铺会先在线上开店,然后发展线下店。当年有很多线下店认为,有一天我们全部都变成线上店,不需要线下店。直到后来当我们有wifi、传感器出现的时候,我们有能力记录下来——
到底谁在线下店看完之后,有百分之多少的几率会在线上购买?
有百分之多少的人在线上看完之后,还要来到线下买的?
后来他们才懂了,原来我们需要的是,multi-channel,多渠道零售,而不是单纯的online。
造就:线上的推荐算法是否能应用于现实世界?绝对有可能,我们一般来说这种是叫高频打低频,就是你有一个的高频应用,让你知道这个小区里面的人有什么习惯,然后你就可以去做某种商业的一个环节,这就是新零售其中一个非常重要的环节,利用高频的线上数据去帮助线下提供一个更好的服务。
造就:“线下推荐”是否意味着人的行为可以被控制?一般人说这叫神的角度,是吧?你认为我的数据比你多,所以我每分每秒钟都好像可以监控你,好像每天还支配了我要买什么东西。
但我觉得,人其实还是蛮厉害的。譬如说前几天,我就把facebook的好多我认为不合理的安全部分都删掉了。到底一个应用,给予我的价值是什么,这个价值与我的安全之间的平衡是什么?每个人其实会慢慢适应和修正。
我常常与很多朋友说,将来用户选择一个店去买东西,不只是因为这个店卖东西很便宜,性价比很高。而是让我买到很多好东西之外,还要问这个公司,你到底如何利用我的数据?有没有保护好我的数据?
当一个企业,或者某种算法让我感觉到不舒服的时候,就是用户体验不好的时候。这时,企业要考虑的是,你应不应该要退后两步?不知道你有没有这样的经验,有时候你到线下的零售店,店里面的服务员一直在你旁边守着,那我很快就走了是吧。
他不明白,其实应该给我空间慢慢去看。其实,线下与线上没两样,当你进了一个网站,觉得自己好像变透明了,可能你会开始觉得不喜欢这个网站,如果有选择的话,你可能会去别的网站。
造就:未来人才的培养方式是否需要转变?有一句话比较奇怪——
We prefer wrong information to no information.
什么意思?今天这个年代,我们有时候希望自己宁可拿到错误的信息,都比没信息好。
但实际上不是这样的。
当下,数据的质量决定了我们的决策,未来,信息的质量也决定了我们的财富,或者决定了我们的工作能力。在那个时候,对于信息的收集、信息好坏的判断,与过去是不一样的。无论是在教育还是工作中,如何快速获得获取准确的信息渠道,并且在拿到信息之后,尽快将信息转化为价值,会让你与别人变得不一样。
信息的渠道越来越多,信息的数量越来越多,如何使用数据来产生价值,如何判断数据之间的质量,已经成为我们每一个人必须要有的一种能力了,而这种能力应该从中学就开始培养了。
采访 | 汤维维、王锐;校对 | Lily
视频 | Don;版面 | 颖仔
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