潘光伟：银行业数据治理面临四方面的挑战和不

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新浪财经讯 11月27日消息，“第三届中国数字银行论坛”在深圳召开，会议由中国银行业协会党委书记、专职副会长潘光伟出席并致辞。

潘光伟认为，传统银行在向数字化快速转型的同时，在数据治理的过程中还面临着四方面的挑战和不足。

一是数据整合度不高。银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但未经系统化的治理，数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。

二是数据标准度不高。银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，指标含义不清晰，取数规则各异。未建立数据控制和监测机制，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。

三是数据应用难。数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。

四是数据治理人才储备不足。从行业整体来看，缺乏专门的数据管理部门，数据分析人才、管理人才、业务人才难以围绕数据治理形成合力，也未设置专门针对数据治理的专业队伍以及与之匹配的激励机制。

对此，潘光伟表示，可以通过逐步建立数据治理架构，制定统一、明确的数据标准，提升数据质量，弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制，加强数据分析应用，发挥数据内在价值，加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等手段来提升数据治理质量和能力。（新浪财经 陈矿然 发自深圳）

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