就诊的市民在5G+热成像测温系统前经过。江苏省南通市第二人民医院在门诊部预检分诊处安装了5G+热成像测温系统，实现人员快速高效通行，更好地保护防控一线的医护人员和就诊患者的安全。 许丛军摄（中经视觉）

　　疫情发生以来，电信大数据在疫情溯源和监测、分析疫情情况、支撑疫情态势研判和疫情防控部署等方面发挥了积极作用。同时，关于疫情的数据资源涉及多个方面，如何将分散的大数据资源有效整合起来，使得大数据分析更全面和精准，还需要进一步完善——

　　登录联通大数据“城市动态查询”工具后，通过观察北京地区返程率、市内出行强度等数据，就能判断出有多少常驻居民还未返京，还能看出当前的人口流动率水平。

　　“疫情发生以来，电信大数据在疫情溯源和监测、分析疫情情况、支撑疫情态势研判和疫情防控部署等方面起到了积极作用。”中国信息通信研究院院长刘多日前在工业和信息化部举行的媒体通气会上如是说。

　　工信部信息通信管理局局长韩夏表示，将深入开展大数据的挖掘利用，加强综合分析和预测研判，为疫情防控提供更多全面系统、科学精准的数据支撑和分析服务。

　　助力大数据决策

　　家住北京市丰台区的彭兰用手机发送短信“CXMYD”到10086后，又回复了身份证后四位数字进行二次确认，收到了这样一条信息：“根据您的授权查询，您于近15天内曾到访北京；近16天至30天内曾到访：北京、云南。”她随后将信息截屏发到了小区业主群内。

　　“通过这个查询服务，对于有过湖北停留史、病例接触史等特殊情况的，我们会及时上报居委会。”彭兰所在的小区物业管理员告诉记者。

　　“电信大数据有3个特点，分别是全面性、动态性和实时性。”刘多分析说，由于电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据，可以较为准确地统计分析全国各省区市以及重点区域人员流动，一般可以分析到区县级流动和分布情况。同时，通过结合卫生防疫等其他部门数据，可以进一步对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群的分布等进行分析研判。

　　我国电信用户规模大、覆盖面广、数据量大。比如现有的公众通信网每日产生的电信数据约数千亿条，在春运等节假日期间、人员流动性高的情况下，数据量会更大。

　　通过电信大数据可以统计分析全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员动态流动情况，分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况，支撑疫情防控部署。还可以实时采集、汇总和处理电信相关数据，及时提供各类数据分析结果，为疫情防控提供精细化数据支持。

　　据韩夏介绍，目前，电信大数据分析已为全国疫情防控提供了动态人员流动信息，积极服务国家对整体疫情态势预测预警，有效支撑了地方对疫情的精准防控和精准施策。“我们将根据国务院联防联控机制要求，提供相关数据和分析结果，帮助相关部门运用电信大数据，结合多方面的信息和因素，对疫情发展趋势做出研判。”刘多说。

　　完善数据分析模型

　　北京市天竺新新家园社区管理人员在微信进入小程序“沃智护”后，社区人员出入记录一目了然。据介绍，社区业主与其他出入社区的人员可以通过微信扫描社区二维码，在线填写姓名、体温等各种信息进行登记，从而降低纸质登记的接触传播风险。

　　这些小程序方便了疫情期间的社区管理，电信运营商还在后台相应建立起数据库，收集数据信息，为疫情防控提供精细化数据支持。

　　“海量数据是大数据分析的基础，中国联通目前已实现了全国31省区市公司数据的集中，这就为快速高效的大数据分析奠定了很好的基础。”中国联通集团有限公司副总经理买彦州介绍，截至2月13日，中国联通已经建立了“区域人口流动”等13个大数据模型，开发了基于人口流动的疫情防控、风险预报等大数据平台，向各级疫情防控部门交付3017份数据分析报告。

　　“疫情发生后，工信部已组织行业专家开展大数据咨询，紧急建立疫情电信大数据分析模型，聚焦重点区域、重点时间节点，进行监测统计。”韩夏说。

　　据中国电信集团有限公司党组副书记邵广禄介绍，中国电信大数据平台已部署近万节点，数据实现分钟级汇聚和统一计算。面对疫情，已向工信部等国家有关部门提供漫游用户分析、重点人群流动等支撑数据和报告102份，开发应用模型及标签20余个。各分公司配合当地政府部门，提供数据清单和分析报告600余份。