去年12月，我讨论了一些全球最大、最成功的科技公司对2020年 AI 的八项预测。

本周，我将用八个新的预测来重新讨论这个话题，这些预测是有洞察力的、有趣的和有趣的。

再次感谢福布斯的Gil Press采购了其中一些令人惊讶的报价。

请随时评论您的想法和轶事，关于今年 AI 和 ML 行业的未来。

员工将有更多的机会，并且将更加负责

Gloat的InnerMobility 联合创始人兼CTO Amichai Schreiber 预测：

“与2020年工作不安全的原因不同，人工智能将被证明是改善职业发展的关键工具。通过 AI ，雇主将能够为其雇员提供更多的机会，并促进他们所渴望的各种经验。由于 AI ，员工将能够扩大和提高他们的技能组合，并确保他们在快速发展的市场中保持相关性。问责制，尤其是解释结果和防止偏见的责任，将继续与 AI 的发展同步进行。”

这意味着， AI 工具可以简化普通的办公室流程，随着工具将信息转换为图表、饼图和有形信息，分析数据可能会变得简化。

此外，企业可能会发现更容易衡量各种活动的投资回报率，并辅之以下一代的 AI 软件和应用程序。

人工智能将成为医疗保健的主流

埃拉德Walach，联合创始人兼首席执行官，Aidoc说：

“2020年将是美国在医疗保健领域成为主流的一年。2019年是早期收养的一年，随着口碑在社区间传播，更多的医疗中心将开始意识到 AI的好处。与直觉相反，这实际上将导致 AI 医疗公司整体减少，因为会有赢家和输家。”

我们已经看到 AI 的实施，以减少医疗机构和诊所诊断的低效率。AI 正在使诊断某些形式的癌症变得更容易，并且有一些应用程序允许我们检查症状，可能避免花费昂贵的旅行去看医生。如果这还不够，内置。该网站写了一篇精彩的文章，概述了其他29种 AI 正在加强这个行业的方法。

人工智能将推动可持续发展

JDA公司Blue Yonder的战略顾问兼创始人Michael Feindt博士表示：

“ AI 将在2020年及以后推动可持续性发展。通过利用 AI 算法，公司可以测量环境和社会影响，自动做出负责任的修正，并优化可持续发展的操作。尽管可持续发展的挑战日益复杂，但这些技术可以通过减少浪费、提高生产效率、更智能的运输策略和减少资源消耗，帮助企业负责任地运营，并从中获利。”

对于那些阅读本文的人来说，这是一个了不起的消息，对环境负责，对于那些还不了解环境的人来说，甚至是更好的消息。AI将为您做到！认真地说，这是一个好消息，我们正在大力利用技术，使我们的孩子和孙子孙女的地球更加宜居。

今年4月，Naveen Joshi 为《福布斯》撰写了一篇文章，讨论了“ IoT和AI如何实现环境可持续发展。

机器学习将帮助企业简化关键任务流程

Splice Machine首席执行官Monte Zweben 评论：

“在2020年，作为任务关键型流程的一部分，将成功实施机器学习的公司将打破组织孤立，组建多学科团队。这些团队将包括数据工程师、应用程序开发人员和数据科学家，他们将专注于应用程序而不是数据湖。他们会将机器学习本机集成到应用程序中，以避免数据泛滥。”

根据MartinFolwler.com的数据沼泽是：

“该术语描述了无法准确记录存储的数据，从而导致无法有效地分析和利用数据的术语；原始数据可能会保留，但是如果没有提供上下文数据的元数据，数据沼泽将无法检索原始数据。”

随着ML技术的发展和精明的数据科学家迈入2020年，这些“沼泽”似乎将可以避免。

ChatBot应用程序将得到改善

Conversocial首席执行官Ido Bornstein-HaCohen表示：

“机器人不再局限于简单的客户互动。他们利用自然语言处理更好地理解用户的意图，并提供有用的、适当的响应。随着更多的对话被机器人成功导航，品牌将增加其使用，以提高响应时间并提高联系中心的效率。”

我们中的许多人都被困在与聊天机器人的对话中，聊天机器人效率低下、烦人，浪费了宝贵的时间。有时候，仅仅想找到‘ x ’就很难在网站上关闭 ChatBot 应用。

这里希望这些应用程序将更加平滑，更容易提供我们所希望的信息，或者让我们在不久的将来帮助我们的人。

AR将帮助更多企业解决问题

Resonai首席执行官Emil Alon 说：

“到2020年，我们将把 AR 视为一种商业解决方案，解决跨行业的问题，改变企业的经营方式。AI和 AR 将继续扩大到新的行业，如商业房地产和实体房地产内的其他垂直行业，如商场和其他零售设施。主要的产品功能将包括室内导航、 AR 搜索、 AR 票务系统。领先的应用程序/用例将包括用于建筑维护和运营的应用程序、作为中央物联网控制器的应用程序以及用于建筑物访问控制和导航的数字礼宾部。”

AR 整合的进展让我想起了“少数报告”。我认为这是一项伟大的技术，可以看到它对住宅和商业房地产行业产生了巨大的影响，特别是当与 VR 合并时。

至少在房地产方面，这是“推销员之死”吗？这是“开放之家”的结尾吗？我让你决定。

人工智能和机器人技术将改变2020年奥运会，体育产业以及美国大选的投票方式。

Altimetrick 公司首席转化官 Abhijit Sahay 说：

“人工智能将在明年东京奥运会上全面展出。我们可以期望机器人助理在 AI 的支持下，成为奥运会之前的宣传特技的一部分，并在现场活动中积极帮助官员，比如足球比赛中出现的“离队”现象。美国总统选举也有可能参与预测投票和预测，进一步将这项技术纳入主流。”

机器人助理实际上将在2020年日本奥运会上为人们安排座位，为他们提供食物和饮料。现代科技极大地帮助了体育世界识别各种运动中的犯规。但是，我们会看到预测的 AI 被团队用来以更主流的方式研究对手的移动吗？如果这项技术落入了错误的手中，对簿记员来说，这又是怎样的公平呢？AI 和机器学习可能让博彩行业陷入困境

人工智能将能够提供有形的债务管理建议

Adrian Nazari ，信用芝麻联合创始人兼首席执行官说：

“得益于机器学习年的重大进步，2020年将是 AI 处理金融服务的全面领域的一年。2019年，投资管理等资产问题的罗布顾问崛起，但破解个人金融负债方面的难题已证明要困难得多。现在， AI 已经提出，它可以考虑到债务管理中的所有因素，为消费者提供个性化和可操作的建议。”

这对那些难以管理债务的人来说是个好消息，也有助于减轻人力债务管理顾问的工作量。

2019是 AI 和机器学习的一年。

根据分析杂志印度，今年，我们看到了六个惊人的突破，在 AI 行业：

“ OpenAI成功地训练了称为Dactyl 的机器人手，该机器人手被用于现实环境中以解决魔方。

三星在五月份创建了一个可以将面部图像转换为视频序列的系统。他们仅使用一张图片作为输入，就使用生成对抗网络（GAN）来创建深层的伪造视频。

OpenAI在二月份发布了一个名为Generative Pre-Training（GPT）的小型模型，可以自动生成合成文本。该公司最终于11月发布了该模型的完整版本 GPT-2。在写了几句话之后，该模型完美地选择了上下文并自行生成了文本。

Google的DeepMind改变了强化学习的作用，以游戏化记忆。为了使AI代理能够在当前做出更好的决策，他们使用时间价值传输（TVT）来发送未来的经验教训。

瑞士AI实验室的一个团队介绍了一种新的方法，称为颠倒强化学习。他们以监督学习的形式成功地进行了强化学习。这使团队可以提供奖励作为投入，这与传统的强化学习的工作方式相反。

公司第一次能够清除云并获得有关黑匣子工作方式的见解。尽管尚无法从模型中得出结论的所有方面，但它在使AI民主化方面发挥着更加突出的作用。”

去年，数据科学行业取得了一些最美丽的进展。作为一个物种，我们正在为更大的利益创造技术。我希望你喜欢我对这些专家预测的总结。请随时发表评论。

本文由未艾信息（www.weainfo.net）编译，

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