（图片来源：全景视觉）

经济观察网 记者 邓军为什么做了10年2C业务的航班管家要面向B端进行战略升级？在航班管家CEO王江看来，这既有被动的原因也有主动的原因：“被动的原因是，整个在线出行行业的增速都在放缓。主动的原因是，现在全社会为了提高效率和效能，进入到产业互联网2B的模式，这不仅是赚钱的模型，而且还是所有行业的共识。”

如今，互联网行业的发展正在从以用户为导向的移动互联网转移到了以行业为导向的产业互联网。

站在互联网发展的十字路口，如何对智慧出行领域的B端用户进行有效的赋能，促进B端与C端的相互融合，是很多大出行行业企业需要思考的问题。

智慧出行产品新突破

来自中国民航局和中国铁路总公司公布统计数据显示，2018年国内乘坐飞机和铁路出行的总人数超过40亿人次。庞大的出行需求，使得我们的智慧交通和智慧出行的建设迫在眉睫。

作为国内知名的大出行平台，航班管家在2018年就开启了对智慧出行战略的升级，为旅客输出可供其自由选择的多种出行方案；推出

基于交通枢纽、机场和高铁站大出行、大数据的展现体系和决策体系，帮助各管理单位进行调度安排，提升城市出行体验。

在2019中国国际大数据产业博览会上，航班管家&高铁管家对外发布了基于大数据和人工智能技术的“贵阳空铁联运全球展示系统”和“智慧出行助手Jay”。

航班管家CEO王江介绍贵阳空铁联运展示系统/航班管家供图

贵阳全球空铁联运展示系统显示，基于对贵阳市所有的机场数据和火车站数据进行综合、加工和计算，通过航班贵阳可到达109个城市（国内外），通过高铁贵阳可到达125个城市；通过空铁联运，贵阳可触达的国内外城市将达到545个。同时，这套系统还可以展示24小时甚至一个月内贵阳整体航班出行的总架次和高铁出行的总车次，并且通过对应的数据还能测算出出港航班和出站车次的准点率以及平均延误时长。

此外，这套数据运算的能力和相应的模型算法的应用，还可以为政府提供宏观层面数据的指导，比如在应急或发生大规模航班延误和突发事件，怎样通过不同的交通方式把旅客疏散出去；而在航司方面，可以为它们在拓展三线、四线城市的新航线时提供参考数据。

智慧出行助手Jay则通过对用户身体数据和航班信息的智能分析，不仅能够推荐机型、座位、随身行李的重量，还包括食品和饮料建议等，关怀旅客的飞行健康。未来，Jay还可以整合现有行程数据，综合智慧地推荐目的地攻略、高铁游、酒店和专车服务，为乘客输出更加便捷、个性的出行方案。

尽管智慧出行助手Jay目前还是个概念性的产品，但是，多位现场体验者告诉记者，这种根据乘客身体数据就能推荐乘坐合适的航班机型、座位、乘机时长、餐食等，非常神奇。如果以后这样的产品越来越多，我们的出行体验也会变得越来越好。

在王江看来，可以很轻松地把国际航班和高铁线路衔接在一起，优化旅客出行的时间和出行的票价，这是空铁联运未来非常大的一个增长趋势。

王江表示，贵阳空铁联运全球展示系统表明，2B业务已经成为公司非常重要的战略。贵阳全球空铁联系统的展示只是个开始，我们正在和多个省份的交通厅进行合作，预计很快就会在这几个省落地类似的空铁联运系统项目，甚至基于交通枢纽，基于机场和高铁站大出行、大数据的展现体系和决策体系。

用2B业务反哺2C业务

作为一家有着近10年服务C端领域经验的智慧出行平台，如今的航班管家+高铁管家每年服务几亿用户，每年帮用户预订的火车票和机票超过2亿多张。

然而，现在的C端出行业务，无论是机票还是高铁领域，其市场需要越来越精细化的运营，为旅客带来更好的体验才能获得更多的收益。而在这方面，随着行业竞争的白热化，钱已经越来越难挣。

据了解，国内在线机票和火车票预订市场，携程、去哪儿位于第一梯队，同程艺龙、飞猪以及航班管家、高铁管家位于第二梯队。此外，国内在提供航班信息服务方面可概括为“三分天下”：航班管家、飞常准、航旅纵横，这3家企业已经形成了比较稳定的竞争格局，而且业务各有侧重。其中，航班管家的重点在票务和大数据出行数据计算方面，飞常准的重点是为机场提供服务，航旅纵横则是基于中航信的数据做一些事情。

在产业互联网时代下，当移动互联网的红利逐渐减退，航旅服务提供商如何对B端用户进行更加有效的赋能就显得尤为重要。

在航班管家方面看来，基于C端向B端的拓展，将是一个增量市场。

以用车行业为例，航班管家帮助行业提升运力规划，在接送机/接送站时匹配旅客的落地、出站时间，减少司机的空等时间，提升了C端旅客的体验。此外，航班管家在为B端提供空铁联运解决方案的同时，C端旅客也将获得更智能的“航班+高铁”搜索服务，可以根据自己时间、价格等方面的需求去选择适合的出行方式。

航班管家&高铁管家数据业务部总经理王磊认为，对于用户，我们要抓住时间和价格进行算法的优化和衔接，才能降低用户出行全过程所付出的时间和成本。

“这一切都是基于对C端旅客有着深入的观察，只有你真正理解旅客的出行能力，出行感受，才能知道在大数据出行过程中，效率提升的关键点在哪，体验提升的关键点在哪。”王江说。

从目前来看，国内的航班信息服务正在发展，这些数据已经从航空信息领域延伸到与乘客出行相关的各行各业。例如大巴车司机、专车司机，等等。谁能提供更准确、更及时的数据成为了竞争的关键。

然而，在为整个大出行的所有行业提供基于数据的人工智能服务方面，仍面临着诸多挑战。对此，王江也认为，我们还需要更多的时间。王江表示，不同的行业面对的需求不一样，不同的行业决策的方式也不一样，不同的行业运用先进知识的能力和节奏更是不一样，这就需要我们有足够的耐心。

此外，C端和B端的相互融合也是未来的一个发展趋势。

从C端用户来看，作为工具类应用，提供航班信息只是初步，未来的目标是要做智能出行。从B端用户角度来看，航空信息最为重要的就是大数据的应用，企业收集数据免费提供给C端乘客，同时也反哺B端：这些数据可以提供给航空公司，为航空公司提升准点率。而在其它行业上，航班动态数据成为整个旅行行业、保险行业以及物流行业的标准配置。

例如，目前航班管家就已经将旗下的打车系统伙力专车与航空动态相连接，判定航班晚点因素、出港时间和到港时间，并以此智能规划叫车时间，以实现专车、飞行的无缝衔接。

“在过去十年的2C业务中，我们积累了很多经验、产品能力、数据能力、计算方法，这仅仅是解决了C端的一小部分问题而已。而在B端，还有很多问题并没有解决。”王江说，“B端的问题没有解决，就会制约C端业务的发展，所以我们回过头来把B端的事情解决，这样就能进一步解决C端的事情，这是一个螺旋上升的过程。”

“再给我们3年时间，整个行业将会焕然一新。”王江如是说。