人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。我国人工智能发展起步较晚，要努力在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性突破，主攻关键核心技术，强化应用开发，推动形成科技创新和产业应用互相促进。

　　当新一轮产业变革席卷全球，人工智能（AI）成为产业变革的核心方向。人工智能真如人们所想的那么神奇而无所不能吗？中国的人工智能发展需要突破哪些壁垒？

　　近日，在中国人工智能学会发起主办的2019中国人工智能产业年会上，与会专家学者们对这些话题展开了热烈讨论。

　　并非无所不能

　　人工智能近些年处于发展热潮之中，阿尔法狗击败围棋世界冠军等标志性事件，让大众对人工智能产生了热切的期待。而深度学习和大数据的发展，带来了人工智能产业的大跨越，应用人工智能技术的智能安保、智能语音输入、智能导航、智能客服等，已经走入寻常百姓生活。

　　人工智能的未来会不会“无所不能”？参加2019中国人工智能产业年会的专家们对此普遍持审慎态度，在他们看来，人工智能还有太多瓶颈需要突破。

　　算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素。中国信息化百人会学术委员会主席、工业和信息化部原副部长杨学山表示，当前我们在人工智能领域取得的很多进展，主要是依靠算力的进步取得的。

　　“以深度学习为代表的人工智能技术已经接近天花板。”清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹在本次大会上荣获2019年度吴文俊人工智能最高成就奖，他认为，人工智能技术实际上经历过两代，第一代是符号推理，第二代是目前的深度学习。

　　“深度学习这个工具有不可信、不安全、不可靠、推广能力差的弱点。为了区别于深度学习，我们提出要发展第三代人工智能。”张钹表示，人类处理知识的能力更强，计算机处理数据的能力更强，发展第三代人工智能必须实现知识和数据的结合。

　　“人工智能目前有3个层次，感知智能、计算智能、认知智能，每一个层次都存在很多瓶颈问题。”东南大学仪器科学与工程学院院长宋爱国认为，感知智能这一层，很多元器件工艺有待突破；计算智能和认知智能层面，人工智能仍然在很多方面达不到人的智能水平，这说明数学的基本理论和生物物理的智能认知机理方面，都有许多问题有待突破。

　　人工智能是一个基础研究与应用紧密结合的领域，基础研究的瓶颈也传导到了实际应用中。

　　“我们在提供算力的时候发现主要瓶颈在于框架，我希望有更多的人投入研发，指导算法发展，从而推动芯片设计。”华为海思计算芯片产品总监王晓雷说。

　　“痛点”都在哪里

　　人工智能处于新一轮科技革命的核心地位，对于我国来说，既是机遇又是挑战。

　　我国人工智能发展起步较晚，与发达国家相比，还有一定差距。许多专家认为，当前中国人工智能发展的短板在于：产业发展过度依赖开源代码和现有数学模型，真正属于自己的东西并不多，中国制造在从“硬件组装厂”向“软件组装厂”蔓延。

　　“核心技术‘卡脖子’问题还是比较严重，特别是基础理论、底层框架和核心算法方面差距较大。”国家发改委产业经济与技术研究所副主任盛朝迅说。

　　商汤集团副总裁、智慧城市事业群首席技术官闫俊杰认为，差距并不可怕，随着将来的发展，中国可以追上来，只是需要一个较长的历程。

　　与会专家表示，我国在人工智能领域的发展上有独特优势，如稳定的发展环境、充足的人才储备、丰富的应用场景等。

　　“从人工智能三大要素看，数据方面，国内环境有优势；算法层面，美国领先一些，但从应用角度来看，国内并不落后；算力方面，我们要做好国产芯片，以及建设基于国产芯片的软件生态，这条路还很长。”云知声联合创始人李霄寒表示，人工智能上游很大一部分链条还短缺，是中国需要突破的“卡脖子”关键点。

　　大会上，清华大学—中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》。报告称，对于我国而言，人才数量在大部分领域领跑第二梯队，与美国相比，中国高影响力学者数量不足，存在较大的赶超空间。

　　还需深度融合

　　人工智能的未来应该如何发展？“深度融合”是一个被许多与会专家提到的关键词。