汪诘

2019年11月24日，剑桥大学的学生联合会举行了一个主题为“人工智能是否会对人类有害”的辩论会。其中持正方观点的是几名剑桥大学的学生，而反方则是一个人工智能。很讽刺的是，这次辩论的结果是人工智能胜出。也就是说，人工智能成功地说服了评委，自己是对人类有害的。

唯一让人感觉有点欣慰的是，赢得辩论赛的人工智能使用的论点，来自1100多名剑桥学生事先整理的资料。这并不是人工智能自己思考的结果。不过，我们由此也可以看到，人工智能的能力正在飞速提升。

如果大胆展望一下未来，人工智能会发展成什么样子呢？太遥远的未来我暂时放一边。我只想以5年作为一个节点，大胆预测一下：每过5年，会有哪些人工智能取代人类工作的大事件发生？

第一个5年间，手机、家用电器、汽车等标准化程度高、装配精度高且能够量产的生产线，必然会成为第一批全面装备机器人的生产线。目前，仍在这类企业工作的产业工人，也随时会面临失去工作的情况。这是正在发生的事情。所有从事简单重复性工作岗位的人员，都将面临失业，比如收银员、银行窗口办事员、电话客服、建筑工人等，甚至有些你想不到的影像科医生、律师助理、科研助理、金融分析师助理、初级会计等简单重复性的文职人员，也会面临失业。

不过，同时也会有很多新岗位被创造出来，这些岗位集中在需要提供个性化服务的领域。比如说，很多企业对于销售人员、公关人员、运营人员的需求反而会旺盛起来，因为个性化服务会提升企业竞争力。当然，程序员这类与计算机打交道的岗位依然会持续增长。

第二个5年，也就是在未来5-10年中。可自主学习的通用型机器人开始量产。通用型机器人，不再需要通过人工编程的方式学习岗位技能。它可以通过动作跟踪和深度学习来直接学会岗位技能。这就把原来需要对每一道工序进行程序设计的成本省掉了。通用型机器人的表现更像一个普通工人，你只要手把手地“教会”它做固定的动作，它就可以立即上岗工作了。

不过，一开始，机器人的昂贵价格依然会让中小企业望而生畏。到时候，可能会出现一种机器人租赁的商业模式，他们会以低于国家最低工资的租金，把机器人租给中小型工厂，并提供机器人的岗位培训服务。没有任何企业主会拒绝这一商业模式。企业没有任何的额外投入，就彻底摆脱了劳动法的限制。只要有电，工厂就能持续稳定地生产。不过，会有更多与教育、文化、娱乐产业有关的新岗位被创造出来。

第三个5年，也就是10-15年之间，将会迎来通用型工业机器人的大爆发。

在第三个5年中，除了小型的家庭作坊式生产企业外，所有大型生产企业的产业工人都将永久性失去工作，只剩下极少量管理性工作岗位。现在刚刚参加工作的年轻工人们，有必要为这个必然到来的未来做做准备工作了。

那些创造性强、工序模糊、非量产的工作，暂时还不会被机器人侵占。

由于工业机器人的工作环境比较固定，需要抓取的零件也有相对准确的位置，对计算机视觉的要求也相对比较低，这样的机器人执行固定任务还是不错的，但是如果想让他们离开流水线随意走动工作，就有些勉为其难了。

在这个阶段，会产生一个名叫机器人服务业的新行业，推广、维护机器人并且对机器人进行有效的培训，是这个新行业的主要工作。在机器人大量上岗的阶段，培训机器人这个新职业甚至会有点人力密集型产业的特点。很可能一个机器人的上岗，就需要几个人参与上岗前的调试和培训工作。

第四个5年，也就是15-20年之间。计算机视觉的技术很可能在15年后得到实质性的突破，这将使得机器人也能理解周围的空间环境，并且能够学习识别各种常见的物品。这将让工业机器人走下生产线，进入民用领域。这也会成为一个里程碑式的事件。

这些通用型机器人能做的事情非常多。比如说在快餐行业，炸薯条、制作汉堡或者给客人冲咖啡，都是机器人力所能及的。而家政、保洁以及环卫类工作的机会也将彻底消失。

通用机器人不需要重新编程，但需要接受训练。这个阶段，很可能出现一种叫做机器人教练的工作岗位。这项工作的基本内容，就是对通用型机器人进行训练，帮助它们提高工作能力。这些机器人教练同时也是机器人的售后服务人员，他们的工作对于收集数据，改进机器人的工作水平至关重要。

在这一阶段中，人类可以选择去做一些与人打交道的工作，或者协作性比较强的工作，这类工作需要人与人之间频繁交换意见，并且提供反馈。暂时，机器人还无法胜任这类需要频繁交流想法的任务。

我的预测暂时只能到这里，因为人工智能再往后发展，会有一道科学原理上的瓶颈需要突破，而突破这个瓶颈的时间现在很难预测。这个瓶颈就是，对自然语言的理解能力。

2018年5月份，谷歌曾经发布了一个人工智能电话客服的视频，在视频中的人工智能几乎已经与普通的接线员没什么差别了。但事后证明，谷歌的这个视频，还是有一定的宣传和表演成分的，并不是人工智能的真实表现。

理解自然语言，是当前人工智能技术的热点。我们的手机里一般都会有一种叫做语音助手的程序，很多人家里也都有智能音箱。一些大公司的客服电话，有时候也能听到智能语音导航的声音。但是，这些程序目前只能与我们进行相当简单的交流，它们对于自然语言的理解水平仍然是相当低的。

自然语言的语义理解，对于人工智能来说，真正困难的是常识的学习。比如说，我们在日常对话过程中，突然问了一句：“什么？”我们的意思就是想表达：“你说的上一句话我没听清，希望你能重说一遍。”但是人工智能缺乏这个常识，对于这句突如其来的“什么”，就会难以理解。到现在为止，我们的人工智能专家还没有找到有效的方法，让人工智能自己去学习常识，这也是自然语言识别这些年来没有本质突破的主要原因。

一旦人工智能对自然语言的理解出现突破，我们身边的人工智能的水平一下子就会有飞跃式的进展。虽然他们的工作能力没有改变，但学会语言会让它们看起来更有灵性。而我们则有可能通过交流的方式，教会和调整机器人的工作。这使得机器人不但可以独立工作，也能够与人一起协作做事了。

具备语言能力的人工智能，将有能力取代所有常见的人类工作。诸如做会议记录、查阅资料、接待客人这类文职工作，机器人做起来肯定是得心应手的。这一阶段肯定会诞生一些外观极其漂亮的机器人，它们会取代人类做好各种服务和接待类的工作。一些专业水平比较高的机器人，应该具备更高水平的专业技能，比如具备法律专长的机器人可以从事律师类的职业，具备医疗专长的机器人可以在门诊接待病人。

大家需要注意的是，这一阶段的机器人，虽然可以进行自然语言的理解，但本质上仍然是专用型的弱人工智能。想让它们具备下围棋的能力，就需要下围棋的算法支持。想让它们能够当门诊医生，就需要对应的医疗诊断算法和数据库作为支撑。它们对自然语言的理解，不过是打开了与人工智能的语音交互接口而已。

自然语言的语义理解，很可能就是从弱人工智能突破到强人工智能的关键点。随后的人工智能，很可能会从专职向一专多能转变。你可以向为你做家务的机器人提出要求，让它利用业余时间学习围棋，那么几天之后，它就可以陪着你对弈了。这种学习的过程，很可能与我们手机下载App的过程差不多。会有免费的围棋程序可以下载，也会有类似Alpha GO和腾讯绝艺这样的顶尖围棋程序，但后者可能是付费或者会员制的。

你可能还希望你的家用机器人会弹钢琴或者会帮你化妆，这些都需要额外学习，而且不同的App的价格也会不尽相同。但不管怎么说，这一时代的到来，将意味着具体工作的彻底终结。与我们前面提到过的机器人训练师一样，在这样一个时代，设计一个可供机器人下载学习的学习包将会是一个重要的岗位。有些很感性的工作，比如跳舞，也许可以手把手地教会一个机器人，然后再由这个机器人将新学会的技能打包上传，其他机器人下载后就等于学会了。这是一个与机器人协作和共同创造的时代。

此时，绝大多数非创造性的文职工作，都可以由人工智能担任。外形酷似人类的人形机器人在这个时代也会大量出现。这一时代的到来，宣告着传统非创造性工作的终结。

在这一阶段，有一些依赖人类高级创意能力的工作，比如写小说、导演、编剧、艺术创作等创意型工作，人还能比机器做得更好。但是，这种优势能保持多久呢？

一旦弱人工智能突破了限制，成为强人工智能，它们很可能会开启一个崭新的时代。虽然他们很可能依然没有情感，也没有欲望，但它们的能力将远远超越人类。突破之后的强人工智能，很可能能够做到包括完善自身在内的绝大多数人类能做的事情。这一天何时会到来，对不起，数据不足，无法回答。

不可否认，对于人工智能的发展，很多人都心存忧虑。关于人工智能是否会成为人类的威胁这一话题，我本人是持乐观态度的。人工智能，毫无疑问是人类发明的最重要的一项工具。即将发生的一切，并非人工智能的侵略，而是人类自我的解放。当所有的工作岗位都成为历史时，人类这个物种将完成一次升级。我真的很期待这一天的到来。

（作者汪诘为科普作家，著有《时间的形状》《星空的琴弦》《亿万年的孤独》《未解的宇宙》《少儿科学思维培养书系》《迷途的苍穹》《精卫9号》等书。）