11月29日，由中共厦门市委、厦门市人民政府主办，厦门市发展和改革委员会、厦门市工信局承办，鲸准合作执行的“2019厦门新经济发展大会”在厦门成功举办，600多位新经济领域的政策专家、企业精英受邀出席盛会。

大会邀请了45家新经济代表企业的创始人或高管，多家知名投资机构代表，知名专家学者等数百位新经济领域代表盛情出席，通过“政策发布、主题演讲、项目签约、圆桌论坛”等形式，畅聊新经济、展现厦门新经济活力。

58集团产业基金合伙人李纳、途家民宿CEO杨昌乐、辣妈帮联合创始人兼总裁王安静、闪送联合创始人于红建、欧瑞博董事兼首席增长官李婧出席大会，并参加圆桌论坛《新技术——浅谈AI商用落地成绩单》。以下是论坛实录：

主持人：

林珏德勤合伙人

嘉宾：

吴欣鸿美图创始人兼CEO

梁家恩云知声董事长兼CTO

薛素金农信互联联合创始人

黄宁颐信科技副总裁

张丽嘉楠耘智联席总裁

林珏（主持人）：我首先想请各位嘉宾介绍一下在最近的几年内，我们的AI商用落地交出怎么样一个漂亮的成绩单。

吴欣鸿（美图创始人兼CEO）：我是美图公司的吴欣鸿，我们在2010年就成立了美图影像实验室，运用人工智能探索一些计算机视觉的落地。

最近几年我们主要在AI修图，AI拍照方面做了一些探索，过去几年连续在全球爆发一些新功能点，基本上都是用到我们的AI修图，所有的图片都是在云端进行识别和处理，用户反馈非常好。

现在也在做AI机器人，更好帮助用户全自动修图，修视频，当然未来也会基于用户一些长相、皮肤的状况，用AI给出一些打扮建议，比如说美妆，发型，穿搭的建议，这些都是我们一些AI应用。

林珏（主持人）：所以未来的通过美图建议出来的人，长的都一样。

吴欣鸿（美图创始人兼CEO）：不，我们追求的是千人千面，用AI帮用户做一些个性化的方案，帮助用户在现实生活中变美。

林珏（主持人）：谢谢，同样的问题有请云知声的梁总。

梁家恩（云知声董事长兼CTO）：云知声是2012年成立，我们主要从语音交互开始，解决人工智能的问题。我们为物联网产业提供人工智能解决方案，我们叫做云端芯一体化解决方案。现在为止主要客户是家电厂商，像美的、格力、长虹、奥克斯厂商等，还有智能车机，我们也已经和吉利汽车这样的公司合作。

另外一块业务主要面向教育口语评测，还有医疗。医疗方面现在全国有上百家医院用我们的解决方案。

未来会把技术核心能力和产业做更深度融合，就像我们在和世贸集团，平安集团合作，往医疗和家居方面渗透，主要是这些应用。

林珏（主持人）：谢谢梁总，请农信互联薛总介绍一下。

薛素金（农信互联联合创始人）：估计今天到场我是唯一一个搞农业产业互联网的人，所以简单和大家介绍一下，农信互联等于说是从2015年创立以后在2018年9月份成为中国农业产业“独角兽”企业。

简单几个数据我们过去一直开展像数据电商，以及金融，看到人工智能，几个板块数据和大家说一下，包括我们数据服务，这块覆盖了整个行业270万人左右，因为电商累计交易额大概达到了1700亿。

金融这块作为一个普惠新金融体系，服务于整个市场，三年应该有接近3千亿，人工智能是在今年4月29日，厦门召开第一届招商大会以后我们在厦门落地，仅仅过了五个多月。这五个多月我们在整个人工智能解决方案，累计有180多个客户，具体签约落地客户有40多家，也就是说我们在五个月当中，人工智能从源起到现在应该有接近4千万左右的营收，这是农信现在在整个人工智能这块的现状。

具体谈到人工智能技术，就是我们这样做的，比如说过去大家听说过猪脸识别，或者猪的一些身体多重，这在我们公司，很长时间以来，我们一直在关注，也在布局相关技术，同时我们也和行业内先进、成熟的解决方案，或者商业成熟的方案进行集成。

林珏（主持人）：请颐信科技黄总介绍一下。

黄宁（颐信科技副总裁）：大家好，颐信科技成立到现在有将近20年的时间，在这么长的时间里面，我们做的很多都是技术的工作，大家都知道AI的基础就是数据，颐信科技在这方面是20多年来积累的数据是各方各面的，原来主要是服务于政府部门，公安、海关等协助他们破案，在这里面我们自己开发了两套系统，服务于这方面。

第一个系统，开源网络方面的情报系统。

第二个系统，多种数据源的数据融合分析系统。

在这方面，我们目前在商用上面为服务老百姓，做了两个事情。

第一个事情，我们把原来积累的数据库做了一个2C端的风险早知道的一个APP，已经推向市场，这个APP主要的功能是协助股民去知道上市公司的负面新闻，也就是它的风险点在哪里，给大家一个告知。

第二个事情，我们把服务于政府，公安跟海关的数据链成一个官司自助通，它也是一个APP，我们会在近期推向市场。这些都是免费的，都是可以让大家在日常生活当中去使用的，这是我目前在做的两个服务于老百姓的一个事情。

我们也在商业应用方面也做了大量的工作，包括解决一些P2P公司的债务问题，解决一些金融市场或者是私募基金这些不良资产的问题，这是我们在做的一些工作。

林珏（主持人）：谢谢黄总，请张总介绍嘉楠怎么样让AI商用落地的。

张丽（嘉楠耘智联席总裁）：大家好，嘉楠是成立于2013年的公司，我们可能是在座唯一一个硬件起家的公司，我们是做区块链硬件起家，大家俗称的挖矿机，我们在2015年正式开始做AI芯片，AI芯片主要集中在边缘计算芯片，我们选了Disck5开源框架作为整个AI芯片基础，去年已经正式发了第一款AI芯片，现在主要做市场，因为我们一直要让效率更高，要让大家生活更便利，所以我们整个市场就是在商业化市场场景下，现在主要场景包括像智能家居，智慧社区，包括新零售这样地方，在几个大场景下都有系列产品出来。

我们在整个AI上打造也是一个大的生态，因为只基于硬件很难让用户获得非常低的门槛，所以我们在AI上面有更大量的算法公司合作，包括和很多其他公司合作，产品的合作，只有基于场景结合，包括提高一些非常好的SaaS服务，才能让AI产品非常低门槛进入到生活各个角落，谢谢大家！

林珏（主持人）：现在问到一些比较个性化的问题，我们从美图开始聊起。关于美图我们平常都是在想说它的目标人群或者消费人群有可能是年轻比较轻或者是女性为主，这可能是我的刻板印象，不知道是否准确。

如果AI要商用落地、扩大用户群，针对不同的目标、消费者，针对不同的用户分层，我们是怎么样去做到千人千面或者是怎么样做到因人而异。

吴欣鸿（美图创始人兼CEO）：我们在做一个AI机器人，需要用户先建立所谓颜值档案，所以我们充分了解用户的长相，语言一些偏好，甚至对于护肤、美妆、穿搭的一些偏好以后，我们可以不断去学习，给他一个最合适他的各种建议或者方案。

我们也把AI应用到产品各个领域，比如说像美图秀秀的社区我们现在都是个性化推荐，包括之前美拍也是个性化推荐，所以确保每个人看到都是他最感兴趣的内容，包括现在广告系统，也都是基于AI做这种非常精准的投放，所以我想未来精准，个性化一定是我们AI的一个关键词。

林珏（主持人）：所以大家用美图的时候可以选择变得一般美、很美，在不同的层级之间会不会收费是不一样的？因为我们在讲AI商用。

吴欣鸿（美图创始人兼CEO）：不会，每一位用户都希望有非常美的、最好的效果，但我们在商业化方面更多是通过其它，比如说像会员制电商或者一些其它的用户增值服务来获得。

所以，先把用户服务好，再赚用户的钱。

林珏（主持人）：谢谢吴总。梁博士，我们在做AI医疗的时候有没有觉得它的地域的集聚效应很重要，或者对AI的商用化要在地理上有一个集聚，还是可以通过互联网、5G时代在空间上有一个虚拟的空间，在厦门、深圳、北京上下游的企业或者产业链、生态圈里面的各个企业非常紧密合作，不一定像我们现在一样必须坐在台上。

梁家恩（云知声董事长兼CTO）：现在这个互联网时代，我觉得其实物理上聚集不是最重要的，像您刚刚说的医疗领域里面，三甲医院就在全国分布，也没有可能集成在一块去做，其他产业也一样，AI从我们来看，是一个产业升级的工具和技术能力，所以产业本身有合理布局，这个产业本身运作机制为上，看看增加哪些能力之后，使他整个运转效率更高，所以本质解决这个问题。

这里面最重要还是产业技术创新能力，这方面需要人才的聚集，人才跟上，这里面可能很难碰上高质量的创新结果，另外就是需要把产品做的非常好。AI不像互联网，是一个底层设施支撑，实际上AI真的要发挥威力要团队的数据结合，和业务结合在一起，才可以针对性做优化，所以这里面如果没有比较好的产品体系，不能很好适应业务的定制化的需求可能比较难拓展。物理上如果有更近的交流，可能会促进交流碰撞，可能有促进，这不是最关键的因素。

林珏（主持人）：薛总我们谈到农业的时候，或者今天早上也有提到厦门和中西部地区，比如说和甘肃有对口扶贫的业务，那对于我们AI在农业上的应用，也没有可能我们结合到先进地区和中西部地区，或者和对口扶贫地区的跨地域结合，共同发展？

薛素金（农信互联联合创始人）：关于扶贫，过去我们一直在想，去酝酿怎么样把地区扶贫做的更好，其实扶贫是很困难的一件事情，可能政府行为达到意想不到的效果，企业自身来说，企业扶贫角色，可能没有政府那么丰富。

AI技术其实更多是针对某个产业。因为农业非常广，非常大，农信的AI目前核心聚焦在生猪板块，因为大家知道今年可能非洲猪瘟对生猪价格有比较大的影响。所以农信从过去创立开始一直到现在，主要围绕生猪板块做了大量工作。

如果说是在区域扶贫方面，我们讲生猪板块会发生自己的能量，AI其实对扶贫来说，能取得更多是一些数据精准，帮助政府，帮助企业做一些精准扶贫、精准支持，这是可以的。从单纯技术上来说的话，目前还比较困难，比较难落地一些。

林珏（主持人）：谢谢薛总，那黄总当我们再看AI商业应用的时候您觉得地域之间的差异会有很大的影响吗？比如说东部沿海地区和中部

黄宁（颐信科技副总裁）：这种问题会有一些地域上的差异，也就是说，有一些像深圳或者厦门这些经济比较发达的地区，可挑选的企业会多一些，政府的扶持可能会更精准去挑选一些更好的企业来作为扶持对象。

但在中西部一些比较落后的企业可能为了争取一些创新性的公司过来，可能在扶持的力度方面或者方向上面放的比较宽，这样有可能会出现这些情况，一些本来不应该是被扶持的企业，在有一些地方会被扶持。

如果这样的现象太多的话，可能会引起一种像劣币驱逐良币的效应，这是所有创新型的、好的企业不想看到的一种情况。

林珏（主持人）：张总统，刚才我们有谈到AI在不同的场景之间得到应用，说得大一点像智慧城市，小一点像智慧家居或者智慧社区、智慧安放，对于您这几年的经验来讲，AI在应用场景上的落地，您会对区域方面做选择吗？比如说我是优先落地于厦门，优先落地于深圳、北京还是这个是无偏差的，反倒是不那么发达的地区更容易有智慧化的一些家居产品或者是智慧城市的落地呢？

张丽（嘉楠耘智联席总裁）：我觉得这个是看做的产品是面向哪个方向，比如说我们可以把它分为2G、2B、2C三个方向，如果做的是一个2G产品，可能西部区域的空间会更大，比如说新疆，本身的需求会更大一些，所以在2G的时候会有一些需求。当然东部沿海整个消费能力强，比如说深圳的机场整个自动化走在最前面，如果我们是在2C，2C会区分更多的是根据客户的消费水平来看，比如说东部沿海，大家的服务消费水平，我们觉得可能人均消费是2000到3000，这种产品是可以接受的，但是你放到西部区域这种2C产品是卖不动的。

还有一些2C类的产品，我们做一些像新零售的产品，在这种场景只能在东部区域做，在西部区域客户的适用度相对比较低，所以我根据市场的不同，主要是做2B、2C的产品，这个时候我们就会区分我的产品单价在什么位置，我可以做什么样的AI功能，什么样的场景的结合，这个是我们会去关注的。

林珏（主持人）：今天非常感谢各位嘉宾的分享，我们也是衷心祝愿在1年-5年以后各位能交出更加完美的人工智能商业化的落地答卷，谢谢大家！