一个行业成熟的标志，是不再为单个技术而兴奋。

作者 | 张瑞

“AI技术刚诞生的时候曾经很惊艳，但AI毕竟只是单点的技术，如果不在系统层面做综合运营的话，是不够的。一个行业成熟的标志是不再为单个技术而兴奋，技术要用好，需要跟业务、场景、用户实际需求结合。”

“AI+安防”时代已经到来，针对行业将如何进一步发展的问题，海康威视高级副总裁毕会娟在接受采访时如是说。

继行业经历网络化、数字化之后，智能化再次成为各家“押宝”未来的关键技术，并纷纷亮出了自己的“绝招”。

回首两年前，海康威视是基于怎样的考量提出了AI Cloud概念？在行业风向变革之时，作为行业巨头，海康威视为何先亮出了旗帜？

AI Cloud缘起：从用户价值出发

要想适应时代的变革，必须准确探知时代的脉搏。

在2017年的安博会上，人工智能在各大参展商的展品中集中爆发，让人们直观的感受到了AI给行业带来的冲击。也正是在这次安博会，海康威视提出了AI Cloud的架构。

为什么是AI Cloud？

毕会娟回顾当时的情景说道：“在2017年，业内更多还是从AI技术的角度看安防与行业的结合，但海康威视已经能够感受到，只有算法是不够的，而是应该站在系统的角度、站在用户的视角，思考我们到底该提供什么。”

如何让用户最终获得价值？海康威视给出的答案是AI Cloud。

2017年，海康威视提出了“云边融合”的概念。Hikvision AI Cloud并不是简单的云+边，而是由“边缘节点、边缘域、云中心”三层架构组成。边缘节点侧重多维感知数据的采集和前端智能处理；边缘域侧重感知数据的汇聚、存储、处理和智能化应用；云中心侧重包括物联网数据在内的多维数据的融合，以及基于大数据的多维分析应用。

转变思维：从突破单点技术到系统化解决问题

Hikvision AI Cloud给海康威视带来的最大变化，是思维方式的转变。

毕会娟反复提到，要站在系统的角度去看待为行业提供的价值，只在一点上解决一个技术问题，这不是用户想要的。Hikvision AI Cloud要构建的就是一套从端到云的完整的解决方案和落地实现。

传统摄像头对视频数据“存而不用”的处理方式，已经成为AI赋能安防的背景下，最需要解决的问题。

怎么将全国数百上千万摄像头中的视频数据“变活”，其实是个庞大的工程。

毕会娟喜欢用“水流”来比喻数据。那么当水流奔流不息，如何将其疏导至该去的地方？

答案自然是开道修渠。

实际上，这种转变也提高了感知数据的价值密度，与行业趋势不谋而合。

“在很多行业中，信息化的实现往往是‘三分技术七分管理’。而海康威视最大的变化，是过去认为采集到的感知数据，采集完了就结束，或加上AI的能力，处理下就可以。但现在，我们会去思考这些处理出来的结果，怎么传递给应用界面。比如这些数据是否进行了最好的采集，采集的位置是否还要优化，采集来的数据应该根据用户的需要保存多长的时间，以及采集的各类的数据之间怎么更好融合。我们这两年开始思考的东西，与2016年以前，有了整体思路上的变化。”毕会娟如是说。

数据调度：通过“两池一库四平台”用好数据

Hikvision AI Cloud架构如何系统化联动，让数据跑起来、用起来？

海康威视为此构建了两池一库四平台。

“两池”是计算存储资源池、数据资源池,“一库”是算法仓库,“四平台”是资源管理调度平台、数据资源平台、智能应用平台、运维服务平台。

安防行业的数据有其特殊之处，比如大量的车辆、厂房等视频数据，识别难度大，传回后端分析，将占用大量的传输以及存储资源。同时，这些数据中又包含大量无价值的信息。

海康威视为解决这些难题，开发出计算存储资源的调度，以及算法仓库的调度，这些调度使得算力和数据能在合适的时候进行科学的使用。如在交通压力大的时候，将算力调整到处理交通卡口的点位上；安防的压力大的时候，再调整到安防的点位上。

调度的过程，可以将AI变成能用的落地技术，并且能更优化的使用。

另外，数据的调度过程中还涉及一个重要问题：物联网的感知数据不好用，信息网的数据不够用。将两网打通，把物联网和信息网结合起来，为行业应用发挥作用，就是海康威视提出的“物信融合”理念。

“为了用好数据，海康威视构建了智能应用平台，能够按照同一套数据模型制定规则。把原来不好用的数据，让人、信息系统看懂；把原来不够用的数据，将时效性高的数据相碰撞。这样，就能达到物信融合的数据应用的效果。”毕会娟详细解释道。

数据出应用：铁打的数据资源，流水的业务应用

当海康威视平台定义好一些规则后，很多数据就会形成自然的碰撞，从而产生应用。

以往，海康威视做摄像头、NVR，是为了采集数据、存储数据。而现在，时代在变化，应用数据的方式也在变化。

“铁打的数据资源，流水的业务应用。各行各业都有大量的数据，这些数据，本身就是矿，就是资源，是可以不断融合、碰撞出应用的。”毕会娟认为，过去是“应用出数据”，现在是“数据出应用”。

数据是物理世界和信息世界对话的语言，当前，行业亟需互联网与信息网用共同的视角来看数据，这样才有价值，才能在用户需要的时候，找到恰当的数据。

“一旦我们帮助用户把数据打通看懂，应用就很容易被做出来。”毕会娟说，大数据不像某些非可再生资源，比如煤炭、原油，是不可逆的，越用越少。数据有可复制性，在使用的过程，是越用越好、越用越多。

应用出效果：物信融合数据平台覆盖近百个城市

今年安博会正值Hikvision AI Cloud落地两周年，海康威视全面展示了Hikvision AI Cloud在软硬件、解决方案、落地应用案例等方面的最新成果。

到今年10月，基于Hikvision AI Cloud物信融合数据平台的应用项目，已经覆盖全国24个省区、近百个城市。

以西安交警城市大脑指挥中心为例，大数据平台能够完成各类物联感知数据，以及业务信息的数据治理，提供统一的数据服务。智能应用平台能够支撑，包括AR实景指挥、涉牌稽查、涉证、车辆技战法、交通管理数据可视化和移动稽查等在内的各类应用快速部署。

同时，海康威视在数据资源、平台服务和应用软件上也不断取得突破。本届安博会上，Hikvision AI Cloud软件家族图谱首次发布，亮相的有57款典型软件产品，覆盖公共安全、交通等20多个行业。

开放生态：开放是共赢的生存之道

生态，成为近年来行业的热词。那么，海康威视要构建的是怎样的AI产业生态？

“我们在每个层面都希望可以跟人合作。比如我们也可以用别人的底层云平台，以及大数据的基础平台。”毕会娟表示。

海康威视平台的每一层，都提供了丰富的接口，目的就是让更多的人能够基于海康威视提供的底层资源调度、算法接口、数据接口，快速的找到所需的应用。

当海康威视有了新的平台能力，合作伙伴就可以在设备、数据、应用、甚至运维服务等多个层面与海康开展合作。双方可以重新梳理业务上的契合点，建立更全面的合作关系。甚至有很多之前偏向于集成和硬件的合作伙伴，希望能转型应用，与海康威视探讨如何建立自己的体系，和海康威视的体系无缝融合。

当然，这个过程并不容易，不是只签一个战略协议就能达到目的，还需要在具体的实践和项目中不断磨合。

行业走向成熟：不为单个技术而兴奋

不过，值得说明的是，在海康威视拿出足够多的Hikvision AI Cloud落地案例之前，行业内一直存在着质疑的声音：谁能将“AI怎么落地”讲清？谁能真正组织起一个AI的生态？AI在安防行业的想象空间是否真有“故事”讲得那么大？

在行业经过2017年的集中爆发后，近两年来，人们慢慢发现市场的预期有所落空、雾里看花，开始觉得AI加持下的安防行业不再有什么“惊喜”。

对于这一点，毕会娟倒显得很坦然。

“这其实很正常。2017年的时候，AI很惊艳，就像登场表演的全新“武功招式”，但这个招式看多了，再上台表演，自然而然就不再惊艳了。”

一个行业成熟的标志是不再为单个技术而兴奋。技术要用好，需要跟业务、场景、用户实际需求结合。如今大家都更冷静、务实了，市场和用户也成熟了。实际上，现在AI技术的应用效能，要比两年前要好很多。”

继拿出几十个Hikvision AI Cloud落地案例之后，未来海康威视该如何走？

专注和开放，这是毕会娟给AI掘金志的两个关键词。

“海康威视正在系统层面做综合运营，未来，我们还会沿着既定的方向走。一方面要专注，继续做好擅长的事情，服务好用户；另一方面开放，将各个层次的产品、服务和方案都向合作伙伴开放。只要坚持好专注和开放，我们相信，无论是外界的复杂局面，还是AI落地的一些实际问题，我们都能应对。”

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