物联网AI解决方案三大挑战如何破？解读安富利的

智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 韦世玮

智东西12月4日消息，今天，智东西与少数媒体对美国技术解决方案提供商安富利的亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海，进行了深入的沟通与交流。在交流中，钟侨海对安富利在AI和物联网等方面的技术、布局和生态建设等方面进行了分享。

安富利成立于1921年，目前业务覆盖汽车、通信、工业和可穿戴设备等市场。

据了解，安富利已为全球超过1400家企业提供技术支持，电子产品年度出货量达1220亿片。在近日举行的赛灵思开发者大会（XDF）中，安富利也在展会中现身，展示它在机器人和自动驾驶领域的可定制化服务与产品解决方案。

▲安富利在XDF上展出的机器人模型

一、安富利六大AI系统开发能力

随着AI技术逐渐走向商用落地，AI市场规模在近年来不断增长。

钟侨海谈到，AI解决方案目前面临着三个重要挑战：

1、AI性能方面，不同的应用对网络和性能参数的要求不同。AI需要进行大量的训练、数据分析、识别和计算等，因此对客户对AI速度、延迟、能耗和准确性都有着较高要求。

2、AI计算方面，AI在应用过程中需要进行数十亿次乘积累加运算，以及几十兆字节的参数数据，从而对大量运算符、自定义数学和存储器层次结构亦有着严格要求。

3、AI架构弹性方面，随着AI算法持续面临迭代，固化的AI架构将会带来潜在的风险，这要求AI架构需拥有较高的弹性，以满足客户的AI产品在面临新应用和新场景时，能较快地进行更新换代。

▲安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海

钟侨海说到，安富利在帮助客户开发AI解决方案上，主要优势有六点：

1、通过一系列AI工具链教程，安富利能够给不同客户提供针对不同应用环境的AI产品，加速客户AI解决方案的采用。

2、利用AI开发平台推动定制化。目前，安富利的客户覆盖智慧城市、交通管理和人脸识别等多个领域，因此安富利为客户提供定制化的开发平台，以满足他们对AI场景应用的多样化需求。

3、完整的系统解决方案，主要由安富利服务器和赛灵思加速器卡提供。一方面，安富利一直在中国开拓云计算服务器市场，而加上赛灵思的加速器卡，即可通过自身的边缘计算解决方案，为客户提供从边缘到云端的一整套系统。

4、构建安富利AI生态系统，为客户提供端到端解决方案。安富利在不同行业中的第三方合作伙伴，都拥有人脸识别、图像处理和数据分析等方面案例，这些案例能够与安富利的解决方案相结合，以更完备的形态为客户提供参考。

5、完整的设计链支持和客户参与。安富利在中国拥有相关技术团队，能为客户提供现场演示服务，并在AI产品开发过程中手把手地为客户提供现场技术支持。

6、通过综合全面的AI演示套件，增进客户对AI方案的了解以及具体的使用方法。

二、为安防、自动驾驶等领域提供系统解决方案

钟侨海谈到，针对目前客户在AI市场所面临的三方面挑战，安富利分别为客户提供了具备可定制和高性能、灵活性、可扩展性的解决方案，帮助客户解决他们在AI性能、计算和架构弹性三方面的担忧。

在安防领域，安富利通过为客户提供边缘AI服务器/盒子，能够让数据在边缘侧进行关键且低延迟的分析，并将数据传输到后端服务器中，上传至云端，使传统摄像头具备AI能力。

在汽车领域，安富利能够为自动驾驶和辅助驾驶（ADAS）提供解决方案，通过深度学习处理器，帮助自动驾驶汽车实现行人检测、车道检测、姿态估计和语义分割等功能。

同时，安富利还将车牌识别解决方案制作成训练教材，帮助客户在几天内快速了解和掌握开发AI相关应用的技巧。

在现场，钟侨海还向大家分享了安富利目前在AI、物联网和智慧城市等领域的产品案例。

例如，安富利为客户提供了物联网智能制造系统。该系统通过采用工厂自动化系统中的工业传感器和智能摄像头，来实时采集生产流水线数据。

智能摄像头对数据进行预处理后，将通过AI推理实时诊断产品缺陷，机器人可根据反馈数据将缺陷产品筛出。

该系统还能够对缺陷产品的数据进行分析，并将分析数据传输回研发单位或相关品控部门中，以提高生产良率，降低次品率。

另外，安富利还提供智慧城市系统解决方案，其中包括智能监控和智能交通。

该系统通过传统摄像头采集现场视频数据，并在前端的网关进行多通道AI推理，如面部、手势和车牌识别等，而后将数据传输至后端服务器中，系统再对这些数据进行数据分析与管理。

三、通过定制化解决方案实现AI赋能

随后，钟侨海与包括智东西在内的少数媒体，对安富利在云服务器市场、生态系统解决方案和AI布局等方面进行了深入的沟通与探讨。

虽然安富利正在进一步开拓云服务器市场的业务，但实际上，它的定位与市场上大多数云服务器厂商并不相同。

钟侨海谈到，从云服务客户的角度出发，这些客户都希望能够建立自己的云服务，并拥有定制化的服务和应用，而这点需求也恰恰是安富利在云服务市场的定位所在。

“我们并不会和公众的云服务市场直接竞争。反而是企业如果需要建立自己的云和服务器，并且其服务器需求定制化，我们则会为他们提供不一样的服务器。”钟侨海说。

实际上，安富利在中国部署了服务器工厂，通过客户所提供的相关规格，工厂会帮助客户生产不同需求的定制化服务器。

目前，安富利在中国的安防、医疗、工业、通信和汽车交通等市场都拥有不少客户，都通过安富利提供的AI解决方案，加速产品落地与市场推广。

不难看出，安富利一直通过软件与硬件的定制化解决方案，实现客户的AI赋能。

但随着AI芯片性能因摩尔定律的缓慢发展逐渐走向瓶颈，巨头们也开始寻求转型，其中为客户提供软硬件一体的定制化解决方案亦是当下一条新路子。

那么，在前方各大公司通过这条转型之路争抢市场的环境下，安富利又是如何通过自身的差异化竞争，进一步开辟自己的战场呢？

在钟侨海看来，AI是一个十分广泛的领域，其中客户所需要的解决方案亦不尽相同。

“脚踏实地来说，我们首先需要将手中的客户照顾好，才能通过这部分客户吸引到新的客户。之后我们再为他们提供定制化解决方案，帮助他们做出更好的产品。”他说到。

钟侨海认为，在这个过程中，客户们不仅能够看到安富利的服务态度，还可看到安富利定制化解决方案在性能方面的实力。而这些也让客户在供应商选择的过程中，进而考虑安富利解决方案的性价比。

事实上的确如此，钟侨海谈到，目前安富利每年的营收增长率都实现了两位数的增长，从这一成绩单中也可以看出其客户增长率也处在一个较高的数值。

值得一提的是，安富利2019年财报数据显示，该公司在2019财年实现了195亿美元的营收，其中半导体产品营收占据总营收的大半壁江山，达到149亿美元。

结语：推动AI产业成熟发展的重要产业角色

安富利一直以来为客户提供定制化的AI解决方案，不仅缩短了客户产品的研发时间和成本，也帮助客户更快、更好地将产品推入市场。

此外，安富利围绕自身广泛的AI生态系统所建立起的解决方案战术，亦成为该公司不断将业务边界覆盖至汽车、通信、工业和安防等多个领域的重要武器。

发展至今，安富利已然成为了AI产业链中的重要一环。它所倡导提供的定制化解决方案对产业而言，无疑为从创企到巨头在内的各大公司提供了加速产品落地的“捷径”，从而也进一步助力整个AI产业生态的发展与成熟。

未来，随着5G和边缘计算等技术的逐步落地与发展，甚至是AI逐渐走向通用AI（AGI），安富利所面对的不仅仅是产业变革转型所带来的巨大挑战，还将面临前所未有的发展机遇。

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