人工智能时代，未来学生如何抉择，未来教育何

蒋里，美国斯坦福大学博士。

现任斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任，斯坦福大学全球创新设计联盟联席主席。

美国林肯设计大赛最高奖获得者，斯坦福大学亚洲科技创业奖获得者。

曾供职于本田美国研究院、松下美国研究院、苹果公司等，拥有近50项美国及国际专利。

大家亲切地称其为机器人先生。

本文分享的是蒋里博士两篇演讲的精华部分：

一是蒋里博士为中国教育报写的文章，题为《人工智能时代，未来学生如何抉择，未来教育何去何从》；

二是蒋理博士在一刻（Talks）的《人工智能（AI）引爆的教育革命很快就来了吗？》演讲分享。

本文是这两篇文章的重点句子摘录：

现今，人工智能机器人技术的发展突飞猛进，也许就在接下来的10到20年内，人类许多单一化、机械化的工作将由具有人工智能的机器人来取代。这不仅包括劳动密集型工作，如司机和工厂工人，还包括很多看来相对安全的工作，比如法律和技术写作。那么我们看哪些工作会比较危险？我在这里给大家一个比较简单的判断方法，就是任何简单重复的体力和脑力劳动都会被代替掉。

根据牛津大学的一份调查报告，现在美国市面上的工作有47%会被人工智能机器人代替，而这个比例在中国高达77%。未来20年，谁将承受来自人工智能机器人领域的一次次冲击呢？毫无疑问，是目前在校的学生，其中包括了今天的小学生、初中生及高中生。当这批学生告别学校，踏入社会，迎接他们的不一定是社会善意的接纳，而很有可能是各式各样的机器人将他们无情地刷下历史舞台。

未来的学生该如何抉择，未来的教育该何去何从，这都是我们今天需要思考的问题。

首先，要唤起学生对未来教育的思考；

其次，要推动多样化教学的现代教育；

最后，要改变大规模基础教育模式。

现在很多公司都在准备利用人工智能和机器人技术改变我们传统的教育模式，而我们现存的教育系统在未来的10—20年时间里会受到人工智能和机器人技术的猛烈冲击。这是一个巨大的挑战，也是一个巨大的机遇。如果我们正确、认真面对，会有很好的未来，但是如果我们消极回避，不做改变，那么现在的在校学生就有可能成为牺牲品。

在未来，或许一些复杂的体力劳动难以被替代，因为机器人在传感器和驱动器上的局限性决定了要完全达到人类物理上的灵活性还有很长的路要走，但是简单重复的脑力劳动力肯定岌岌可危。因此，创造性和动手能力的培养非常关键。未来教育最为重要的就是创新思维的培养。

以知识点积累为目的的现行教育体制已经过时了，已经无法适应新的在人工智能和机器人技术推动下的时代了。因此一个学生的平均绩点（GPA）在我们招聘的时候往往是最不被注意的部分，我们最在乎的是这个学生做过什么项目和从中体现出来的创造性和领导力。

如何让学生培养出机器人和人工智能不具备的能力才是关键，比如提出问题的能力、分析问题的能力、解决问题的能力、创造力以及创新力。

对于即将到来的人工智能机器人时代，人类的智慧与创造力将会显得尤为重要，所以当前的大规模教育体系必将进行变革。我们需要逐步完善当前的教育系统，让学生能够在新的教育体系中不断学习与未来智能时代相匹配的核心技能，比如想象力、创造力、人工智能思维、设计思维以及解决开放式问题的能力。

未来的教育绝不仅仅是单一学科能够解决的问题，它必然涉及多种学科的交叉，需要多个领域的团队来配合协作才能给出最佳的解决方案。

以知识积累为目的的教育已经过时了，我们伟大的物理学家爱因斯坦在很早之前就说过这样一句话，叫做The true intelligence is not Knowledge, but imagination，他在很多年前就已经看到了这个问题。

人的智能和人工智能是有本质的区别，这是两种不同的智能，是非常互补的。

人工智能最擅长的是什么？人工智能最擅长的就是知识积累，然后计算能力很强。解决封闭式问题的能力，人工智能很强，当你把一个开放式的问题变成了一个封闭式的数学问题的时候，几乎这个机器就能搞定了。

人的智能呢？我们的想象力、创造力、共情力，解决开放式问题的能力，是人工智能搞不定的。

不断学习创新，拥抱新变化，才不会被新时代抛弃。教育界也应该具备危机意识和改革意识，将眼光放长远，着重培养学生的专业技能和“与人工智能机器人有区别”的核心能力。

只有把未来教育与人工智能相结合，才是当代学生拥抱即将到来的人工智能时代的最佳出路。

美国劳工部的研究报告指出，目前正在上小学的学生，他们未来要从事的所有工作里有65%还没有出现。那么我们还能通过这种教育体系有效培养出胜任那些还没有被发明的工作岗位的人才吗？

人工智能机器人它不可能是人的终结者，大家不需要担心。但是具有弱人工智能的机器人，它会大量的代替我们现在的工作。

人工智能其实给我们提供了一个契机，人的智能和人工智能是两种完全不同的智能，是很互补的，所以我们需要把这两者结合起来。培养孩子的想象力、创造力、共情力和解决开放式问题的能力，这个才是我们人类和机器最大的区别。