大气十条哪项政策最有效 数值模型告诉你

　　近日，美国《国家科学院院刊》（PNAS）在线发表我国科学家论文《2013—2017年间中国PM2.5空气质量改善的驱动力》，清华大学研究团队通过数值模型逐一定量了我国《大气污染防治行动计划》（以下简称大气十条）中各项政策对空气质量改善的贡献，评估了大气十条对2013—2017年间我国大气细颗粒物（PM2.5）污染的改善情况和健康效益。

　　清华大学环境学院郝吉明院士课题组、贺克斌院士课题组、地球系统科学系张强教授课题组合作在梳理总结5年间空气污染治理措施的基础上，依托清华大学开发的中国多尺度排放清单模型，结合大气化学传输模型和大气污染暴露—响应模型，评估了2013—2017年间中国PM2.5污染改善的主要驱动因素，逐一定量了大气十条各项政策的贡献，研究得到中国工程院、国家自然科学基金委和国家重点研发计划的支持，是首次对大气十条的量化评估。

　　研究发现，2013—2017年间全国人群PM2.5暴露水平从61.8微克/立方米下降到42.0微克/立方米，下降32%。减排是中国近年来空气质量改善的主导因素，对全国人群PM2.5暴露水平下降的贡献为91%，气象条件贡献仅为9%。

　　大气十条实施后，全国范围内减少二氧化硫排放1640万吨，氮氧化物排放800万吨，一次PM2.5排放350万吨。工业行业提标改造、燃煤锅炉整治、落后产能淘汰以及民用燃料清洁化是对空气质量改善最为有效的4项政策，分别使全国人群PM2.5浓度暴露水平下降了6.6微克/立方米、4.4微克/立方米、2.8微克/立方米和2.2微克/立方米。

　　论文通讯作者贺克斌院士表示，臭氧污染恶化，还需探索PM2.5和臭氧协同防治策略，如挥发性有机物和氮氧化物等多污染物非线性协同控制策略。（记者张佳星）