绘制数据蓝图 解码地球奥秘

　　

中国科学院遥感与数字地球研究所内的地球模型。 本报记者 郭静原摄

　　近日，出席第74届联合国大会的中国代表团正式向联合国递交了4份文件。其中包括中国科学院组织编写的《地球大数据支撑可持续发展目标报告》，展示了我国利用地球大数据技术支持2030年可持续发展议程落实和政策决策的探索与实践。

　　随着科技发展日新月异，在用大数据编织的细密网络中，地球这颗蓝色星球变得越来越“透明”。近日，中国科学院正式发布《地球大数据支撑可持续发展目标报告》（简称《报告》）。报告里都有什么玄机？请随经济日报记者一探究竟。

　　着眼新方法 积累新数据

　　2015年，联合国193个成员国通过了《变革我们的世界：2030年可持续发展议程》，世界各国在日益严峻的全球问题中积极实践可持续发展目标（SDGs）。

　　不过，地球大数据科学工程专项负责人、中国科学院院士郭华东坦言，SDGs的实施进程监测面临着艰巨挑战。其中，指标数据严重不足是监测SDGs的主要挑战之一：数据统计体系不完善、不一致以及指标体系缺失是造成数据缺乏和质量不高的关键原因。因此，保证数据可靠性，科学建立SDGs评估指标体系仍是一道难题。

　　郭华东向记者展示了一组数据：在2030年可持续发展议程的17个可持续发展目标、169个具体目标、230多个指标中，有方法、有数据的评估占比仅为45%，有方法、无数据的评估占比达39%，而无方法、无数据的评估仍有16%。“实现对有方法、无数据和无方法、无数据指标评估的突破，成了联合国可持续发展目标进程最紧迫的任务。”

　　“指标评估主要依靠各国通过统计部门调查开展，然而，统计调查这一传统手段在指标评估的时效性、空间解析度以及成本花费上存在不足，全球对此已有广泛共识。”中国科学院空天信息研究院研究员陈方向记者举例，部分国家农业资源丰富，却因为缺乏方法评估农业情况，导致抱着“金饭碗”还没饭吃。比如，莫桑比克芒果树遍布全国，但芒果资源情况尚不清晰，未能得到有效利用。

　　对此，我国科学家挺身而出，瞄准“地球大数据”开展科研攻关。“作为科技创新的重要方面，大数据正为科学研究带来新的研究方法和手段，有望促进全新研究范式的产生。”郭华东表示，地球大数据具备海量、多源、异构、多时相、多维度、高耦合度、非平稳以及非结构化等特点，正在成为认识地球的新钥匙、知识发现的新引擎和决策支持的新手段。

　　2018年1月1日，中国科学院正式启动实施A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”，致力于构建包含资源、环境、生物、生态等多个领域的大数据与云服务共享平台，推动地球大数据领域的技术创新与地球系统科学的重大突破和科学发现。《地球大数据支撑可持续发展目标报告》正是专项实施1年多来的成果。

　　郭华东介绍，《报告》通过聚焦零饥饿、清洁饮水和卫生设施、可持续城市和社区、水下生物、陆地生物等特定目标，遴选多个典型案例进行深入研究，所呈现的数据分析成果，可为其他国家落实2030年议程带来有益借鉴，为解决更多全球性与地区性可持续发展问题提供中国方案。

　　典型案例诠释科学依据

　　早前，世界自然保护联盟按照自行评定标准，把咱们的国宝大熊猫濒危等级从“濒危”降至“易危”，这样判定的依据从何而来？大熊猫真的安全了吗？

　　在本期发布的《报告》中，给出了答案。《报告》显示，1976年至2013年，大熊猫种群数量增加，但2001年以来的栖息地比1988年大熊猫被列为濒危物种时面积小且更加破碎化。“因此，单纯以种群数量为依据将大熊猫濒危等级降低是不合理的，物种濒危等级的评估需要综合种群及栖息地两方面因素，才能更加客观地开展保护。”郭华东说。

　　又比如，什么地方的小伙伴最能方便、快捷地享受公共交通服务？在可持续城市和社区方面，《报告》指出，澳门、香港、上海、北京4地市民使用公共交通最便捷，且北京的公共空间开放比例为全国最高。全国各省份人们可便捷使用公共交通的人口比例平均为64.28%，其中东部地区普遍高于中西部地区，南方省份普遍高于北方省份。从地级市尺度来看，人口密集城市可便捷使用公共交通的人口比例要普遍高于人口稀少的城市。