你的消费习惯 智能营销更懂

    根据搜索的关键字，快速识别用户查询意图，为买方用户提供所需产品及相应供应商；而在商品的查询、检索过程中，人工智能技术还可根据其历史订单和企业能力，匹配所需产品，提高信息查询及检索的响应准确率。

　　虽然距离双十一还有大半个月，但10月21日凌晨，相信很多人都还在买买买。今年，各电商平台推出抢购+预付定金的模式，21日抢购的商品只需付定金，11月11日付完尾款即可。电商平台推送的各类商品，仿佛各个都是你的“心头好”，简直让人无法选择，电商平台如此懂你，怎能不让人“剁手”。

　　在这些推送的背后是基于客户行为大数据的精准营销服务体系。随着人工智能技术的发展，“互联网+”时代已逐渐升级为“智能+”时代。人工智能成为新一轮科技革命的核心驱动力，在金融、商业等领域，智能营销成为快速发展的热点之一。

　　数据是开展智能营销的基础

　　当前，销售市场正从卖方市场转向买方市场，有效需求不足给企业带来了诸多挑战。传统营销所面临的最大挑战是，获客成本不断攀升、难度日益提升，企业的业务增长模式不能简单停留在依靠获得更多新客户的层面上。如何增强客户黏性，提高“客户终生价值”，使客户价值远大于营销成本成为企业必须要思考的问题。

　　中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林说，智能营销不是简单地将现有人工智能技术应用到营销中，而是在现有技术的基础上，结合营销需求，对人工智能进行相应的再创造。

　　在传统营销模式下，买方用户购买意图只能通过与营销员沟通获取，非常考验营销员的能力以及对业务的熟悉程度，再加上传统线下营销投入大、成本高、沟通困难等问题，使供需双方难以快速达成交易意向。于是，针对传统模式企业营销痛点，已经有部分企业利用人工智能技术，推出云端智能营销平台，通过聚合平台内的企业、产品、需求等数据，建立能力和画像模型，实现对供应商、营销员、买方用户的精准匹配，用户的需求洞察和意图识别等。

　　目前，智能营销主要有两大途径，一是技术输出型，提供方主要为云服务商和人工智能公司，其中云服务商通过集成人工智能公司的算法能力，向用户输出基于云平台的标准化服务，而人工智能公司交付给用户的解决办法多为定制类项目，解决用户个性化需求，这也是其主要的收入来源；二是经验输出型，由成熟的品牌销售商提供解决办法，试图将品牌自身多年运营经验和新技术融合，向中小微商家输出，优化其运营模式。两种途径出发点不同，但最终都是将算法与行业经验融合，向产出可执行方案的方向发展，在实际场景中不断试错是达到该目标的主要方法。

　　因此，真实有效的数据被认为是智能营销得以开展的基础。嘉实基金总经理经雷把智能营销分成三个层次，底层是一个多维的数据，包括传统数据、另类数据及其的应用，传统数据加上新科技的辅助，能做到一个更全面和更前瞻性的数据跟踪；底层之上是在数据的支持下，基本面逻辑和知识的突破，包括人对事物认知的深度、价值观和标准，决定了基本面框架是否完善和具有前瞻性；最后，将底层和上层结合起来，再辅以机器学习，让机器学习辅助人的决策，做到决策的有效性和纪律性，防止人的喜怒哀乐影响投资决策等。

　　以满足动态需求为中心

　　艾瑞咨询研究院发布的《中国人工智能产业研究报告2019年》显示，人工智能在安防与金融发展条件较好，业务渗透最快；营销、客服、教育等有望快速发展。人工智能助力产业智能化升级，商业价值巨大，2019年预计贡献收入近570亿元人民币。

　　上海交通大学凯原法学院程雪军博士说，智能营销的发展具有时代必然性。营销1.0时代处于卖方市场，产品较少，主要以产品销售为中心；营销2.0时代将营销从产品中心转移为消费者为中心，产生的背景是市场权利从卖方转移向买方；营销3.0时代主要是情感营销时代，以媒体创新、内容创新、传播沟通方式创新去获取目标受众，该阶段营销较为普遍的理论为精准营销、网络营销、口碑营销等，讲究运用互联网技术进行传播。目前，智能营销正处在营销4.0时代，主要是以消费者无时无刻的个性化、碎片化需求为中心，满足消费者动态需求。

　　通过人工智能技术，平台可根据搜索关键字，快速识别用户查询意图，为买方用户提供所需产品及相应供应商；而在商品的查询、检索过程中，人工智能技术还可根据其历史订单和企业能力，匹配所需产品，提高信息查询及检索的响应准确率；同时可根据买方的历史订单，在点对点推荐的基础上，智能化为买方用户推荐其可能需求的产品，丰富其使用体验。