参考消息网2月26日报道 美媒称，会相互作用的传染性疾病，如流感和肺炎，其复杂的传播模式与社会趋势的传播模式相同。发表在英国《自然·物理学》杂志上的这一新发现，可能有助于在多种疾病同时在人群中传播时改进跟踪和干预方式。

据美国每日科学网站2月24日报道，美国佛蒙特大学的科学家、这项新研究的负责人之一劳伦特·赫伯特-迪弗雷森说：“不同传染病之间的相互作用是很普遍的，绝非例外现象。但当我们建立疾病模型时，总是一种疾病一个模型。”

当为疾病建模的研究人员绘制诸如新冠肺炎、埃博拉或流感等传染病的信息图时，他们通常将它们视为孤立的病原体。根据这些所谓的“简单”动态，人们普遍认为传染病的预测规模将与传播速度成正比。

但佛蒙特大学的计算机科学教授赫伯特-迪弗雷森和该研究论文的另外两位作者——美国东北大学的塞缪尔·斯卡尔皮诺和密歇根大学的让-加布里埃尔·扬——认为，如果另外还有一种传染病在人群中传播，就会使形势发生从简单到复杂的巨变。一旦发生这种转变，传染速度的微小变化就会引发传染病预测规模的大幅变化——据社会科学家观察，创新技术、俚语及其他具有感染力的社会性行为也存在这种传播模式。

2015年，美国一家跨学科研究中心圣菲研究所的研究人员最先开始比较生物传染病和社会传染病。赫伯特-迪弗雷森当时在该研究所为社会趋势通过强化来传播的方式建模。赫伯特-迪弗雷森说，社会强化的典型例子是，“10个朋友建议你去看《星球大战》系列的新电影，这不同于一个朋友对你说了10遍相同的话”。

就像许多朋友会强化某种社会行为一样，多种疾病的存在会使单个传染病变得比单独存在时更具传染性。生物传染病可以通过症状相互加强，比如一种会让人打喷嚏的病毒有助于传播另一种疾病，比如肺炎。或者，一种疾病可能会削弱宿主的免疫系统，使患者更容易罹患第二种、第三种或更多的传染病。

当疾病相互加强时，它们就会在人群中加速传播，然后随着新宿主的耗尽而逐渐消失。根据研究人员创建的模型，超指数模式也是像“病毒视频”这样的社会趋势传播的特征。“病毒视频”会被广泛分享，然后在浏览人数达到临界值后不再具有传播性。

第二个重要发现是，当一种生物传染病与一种社会传染病相互作用时，其复杂的传播模式也与相互作用的多种疾病的传播模式相同，一个例子是，一种病毒伴随反疫苗运动传播。上述论文详细介绍了2005年波多黎各暴发登革热疫情的情况。赫伯特-迪弗雷森还列举了2017年波多黎各再次暴发登革热疫情的例子。波多黎各当局未能说清以下事实：登革热病毒不同毒株间的相互作用会降低登革热疫苗的有效性。这进而引发了一场反疫苗接种运动（一场社会传染病），反疫苗接种运动最终导致麻疹（另一场生物传染病）死灰复燃。这是证明现实世界复杂性的一个经典例子，在这个例子中，许多相互作用的现象会产生意想不到的后果。

这项新研究可能揭示了新冠肺炎的传播原因。赫伯特-迪弗雷森说：“在做预测时，比如在流感季预测当前的新冠肺炎疫情时，重要的是要知道哪些病例是受到了多种病毒的感染，哪些患者入院是因为患上流感——但因新冠病毒而感到害怕。产生的相互作用可能是生物性的，也可能是社会性的，但它们都关系重大。”

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