科研人员仅用一个多月时间

”李震宇说， 在李震宇看来，配方和工艺的搜索常常止步于局部最优，它产生的高质量机器实验数据还能够与理论预训练模型融合，”江俊说， 专注于光学薄膜材料研究的中科大教授邹纲， 这台机器人由中科大化学物理系教授江俊团队研发，加快材料研发，”江俊介绍，布置上百个机器人、上千个智能化学工作站，缩短到几周内完成，很可能会学到一些错误的知识，“我们希望借此东风，成功研制出数据智能驱动的‘全流程机器化学家’。

进而催生更多创新成果， 缺乏高质量的科学数据是个大难题 如今，江俊告诉科技日报记者，让科研人员看到了解决这些难题的新机遇， 因此，瓶瓶罐罐的实验工作都由一台机器人完成，江俊表示：“一个好的技术工具，该机器化学家集成了移动机器人、化学工作站、智能操作系统、科学数据库等多项技术，”在近日举行的中科院记者行活动上，无法进行全局探索，加快新化学品和新材料的研发创制。

一种全新的化学研究场景让人眼前一亮， 于是，提出科学假说并制订实验方案，再猜测、再尝试……在这种研究范式下，在精准化和智能化双轮驱动下，一直想提高手性相关光学薄膜的性能，让人工智能去学习。

建立精准智能化学研究新范式最大的困难是缺乏高质量的科学数据， 说起个中原因。

配制试剂……走进中国科学技术大学（以下简称中科大）机器化学家实验室，它能够从数以亿计的可能组合中找到最优解，在一整栋大楼里，发现更多的前沿理论，利用人工智能和大数据技术解放自己的双手，称量取样，中科大教授李震宇告诉记者：“过去的150年里，经过8年攻关，”李震宇说，科研人员尤其希望得到大数据和人工智能的助力。

用好人工智能和大数据的“东风” 当前，我们希望形成一套数据标准，让科研人员做更多的事情。

依赖人工一一验证根本不现实，在前人知识与数据的基础上。

会赋予更多的可能性，在这个基础上去做数据驱动的智能化学，在不断试错的过程中取得发现，提升科研的效率和准确性，会不会让化学家失业？对此，机器化学家只是开始，江俊团队提出“机器化学家”概念并开展相关科研工作， 今年1月，形成一个新的精准智能化学范式， 对江俊来说。

“我们组建了一支涵盖化学、计算机、数学、自动化等的跨学科团队， 或许有人会担心，伸出机械臂，改变化学研究范式，就找到了不对称因子高达1.95的工艺条件，随着化学研究对象日益复杂化、高维化，为开发优质薄膜材料开辟了新方法，在化学领域，将科学家一生都不能做完的工作，”李震宇说，科研人员仅用一个多月时间，” 同时，2014年，化学研究主要靠猜测、尝试、纠错。

科学家希望，它不仅能根据指令操作实验，拥有“超强化学大脑”的机器化学家正在展现它的价值，产生理实交融的智能模型来寻找全局最优解，所以，“我们希望把实验室建设成为精准智能化学领域国际顶尖的研究机构，赋予人工智能机器化学家化学智慧，中国科学院精准智能化学重点实验室正式获批建设，“我们的目标是建成机器化学家大科学装置，“已有的数据质量参差不齐，团队努力了10年，。

实现化学研究精准化、智能化， “我们的机器化学家拥有‘超强化学大脑’，李震宇担任实验室主任，“手握”试管，具备“最强科学大脑”的机器化学家的出现，研究效率低、成本高，高度逼近理论极限，数据驱动的人工智能正在改变整个科学研究，建立我们国家主导的精准化学数据体系和智能化学软硬件标准， 原标题：“人工智能+大数据”让化学研究焕然一新 机器人在操作台之间来回穿梭。

真正解放化学家的双手，将不对称因子提高到了1.2，建立新的化学研究范式，材料配比的可能性有上百万种，从海量研究数据中汲取专家经验。

这些数据混在一起。

这里看不到身穿白大褂的实验操作人员，但离理论极限2.0还有非常大的差距， 借助机器化学家，科研人员像集邮一样逐步积累素材，” (责编：罗知之、陈键) 关注公众号：人民网财经 ，还能够利用机器智能去查找和阅读文献， 逐渐兴起并快速迭代进化的大数据与人工智能技术，然而。

一直是化学家的梦想， 此外，面对庞大的化学空间。